А
meshgrid превращает w0 и w1 в матрицы, а твоя функция наверное их переварить не может.
Size: a a a
2020 June 17
А
Я сам сейчас на этом месте нахожусь и самое умное что придумал, это сначала определил z, как функцию от w1 w0, а потом выполнил мешгрид. чтото нарисовалось, но я не уверен что правильно)
RN
#C2W1 При попытке передать в plot_surface в качестве z-аргумента функцию error(w0, w1) получаю следующую ошибку: Operands could not be broadcast together with shapes(50,50)(25000,) ниже будет код.
Как можно исправить ситуацию?
Как можно исправить ситуацию?
Судя по сообщению об ошибке там где-то матрица выпрямляется в вектор
RN
Попробуй сначала просто вызвать error(w0, w1) - поймёшь, ошибка происходит на этом этапе или при отрисовке
АГ
Ibp
вот хорошая статья по теме “Quantile regression, from linear models to trees to deep learning” by Max Ghenis https://link.medium.com/8XgUIn7en7
Аве бустинг
RV
Попробуй сначала просто вызвать error(w0, w1) - поймёшь, ошибка происходит на этом этапе или при отрисовке
У меня error работает с векторами и возвращает вектор
RN
У меня error работает с векторами и возвращает вектор
Ну вот
RV
И это вроде правильно по логике, если мы считаем среднекватратичную ошибку
RV
Там ведь матрица никак не получится?
RN
Там ведь матрица никак не получится?
По идее форма должна быть такая же, как и у входов. Ты же считаешь значение функции в каждой точке
А
если вектор w1 и w0, то по идее на выоде матрица
А
ты посмотри чему равны w0 и w1 после команды мешгрид и поймёшь в чем проблема
RV
Очевидно, что после мешгрида они превращаются в матрицу, но результат выполнения функции error - вектор. Вообще, error возвращает сумму по вектору, т.е. число. Но если мы передаем на вход w0 и w1, где w0 и w1 - вектора, т.е по очереди в функцию подставляем значения из векторов, то по итогу выполнения error будет вектор
RV
И вот тут я застрял
V
Покажи шейп
V
Ошибки
V
Z то есть
V
100 - не главное
V
главное, что они совпадают