Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3521

Были такие раньше самоорганизующиеся карты Кохонена. Они использовались, но сейчас это уже динозавр из прошлого.

А как вообще вы представляете себе кластеризацию сетками? Мне только в голову приходит получить эмбеддинги с помощью автоэнкодера, а потом уже использовать что-то привычное для кластеризации по полученным эмбеддингам.

Но наверняка есть более глубокие варианты

источник

22:36пожаловаться #15

2020 June 13

Ю

Юрий in Machine learning

Валерий

А это имеет смысл?

Немного не правильно выразился.)

источник

10:35пожаловаться #16

Ю

Юрий in Machine learning

Я имел ввиду, например: сделать рекомендательную систему, чтобы предлагала покупателю товар на основании его корзины.
Получить кластеры при помощи классических методов ML. Потом эти кластеры необходимо расформировать в обучающие выборки так, чтобы нейронка по наличию товаров в корзине предлагала товары, которые могут быть полезны каждому покупателю.

источник

10:35пожаловаться #17

Ю

Юрий in Machine learning

Юрий

Я имел ввиду, например: сделать рекомендательную систему, чтобы предлагала покупателю товар на основании его корзины.
Получить кластеры при помощи классических методов ML. Потом эти кластеры необходимо расформировать в обучающие выборки так, чтобы нейронка по наличию товаров в корзине предлагала товары, которые могут быть полезны каждому покупателю.

Это лучше делать через матричные разложения. Нейросети вообще это ультимативный метод, который лучше не трогать, если что-то ещё может сработать.

источник

11:01пожаловаться #18

V

Valery in Machine learning

да, эта задача решается давно и хорошо без нейросетей

источник

11:02пожаловаться #19

V

Valery in Machine learning

поправьте меня, если я не прав)

источник

11:02пожаловаться #20