Size: a a a

Machine learning

2020 June 10

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
K-S
Ну такое... как по мне, честно говоря, фигня
А мне показалось, что довольно интересно все, но только это скорее не курс, а практика после спецуры этой. Есть возможность попрактиковаться и обрести наработки по основным направлениям, при этом есть определённое направление, в котором работать... Я бы назвал этот курс свободным плаванием, но с компасом...
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Kirill K
Буду благодарен, если расскажете какой проект был более сложным, практическим или интересным для вас
Все проекты показались интересными, но отмечу, что проект по рядам требует очень мощной машины, поэтому колаб. Идентификация пользователей очень интересна с точки зрения программирования, а также понимания работы с разреженным форматом. Отток очень полезен для практики работы с некачественный данными и категориальными признаками. Тональность отзывов больше про парсинг и фласк, хотя и классификация там есть при этом, но этот проект я бы посоветовал делать первым из всех, на разогрев. Сам сейчас доделываю отток и ряды, остальные завершил. Работы достаточно много, если заинтересоваться...
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
А эти курсы они платные или бесплатные?
источник

V

Valery in Machine learning
Платно-бесплатные
источник

V

Valery in Machine learning
Проще платить, но можно на каждый курс писать мат помощь (любой бред, хоть в JSONе)
источник

V

Valery in Machine learning
И проходить по одному бесплатно
источник

V

Valery in Machine learning
Kirill K
Привет,

Вопрос к менторам и выпускникам: какие проекты вы выбирали на 6 курсе и какое осталось впечатление? Буду благодарен за короткую обратную связь (сложность проекта, применимость, интерес к задачам)
Анонимный опрос
0%
Идентификация интернет-пользователей
3%
Прогнозирование оттока клиентов
0%
Прогнозирование временных рядов на карте
3%
Анализ тональности отзывов
93%
Не заканчивал. Интересно узнать ответ
Проголосовало: 30
Вот мы и узнали статистику окончаний)))
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
а что-то бесплатное? я пробовала на Удасити но там только вводное
источник

V

Valery in Machine learning
Здесь чат конкретных курсов на курсере)
источник

V

Valery in Machine learning
А не в общем про мл
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
ааа) поняла
источник

V

Valery in Machine learning
Coursera
Машинное обучение и анализ данных
Offered by Московский физико-технический институт. Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.  В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python.  Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д.  В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.  Все, прошедшие специализацию…
источник

V

Valery in Machine learning
Этой
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
ага)) круто) и все с бэкграундом в математике?
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
там же надо и статистику и все-все знать
источник

V

Valery in Machine learning
Кто как)
источник

y

yithian in Machine learning
Все преимущественно доктора наук.
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
афигеть
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
лан, мне я вообще к машин мало, просто девелопер и подруге хочу помочь
источник

C

Ciemna_noc in Machine learning
а ей надо рассчитать тренд
источник