AB
Благодарю за советы
Size: a a a
2020 June 09
V
Да в любой теме с одной стороны услышишь, что надо минимум PhD, а потом приходишь на работу и твой босс говорит «умножь на 2 этот столбец, результат будет лучше»
V
матрично-векторное диффериенцирование... я про такое даже слышу впервые )
Ну а в общем случае лин регрессии именно это же и происходит)
IL
Всем привет. Не могу зарегистрироваться на “Анализ данных: финальный проект”, хотя прошел все предыдущие 5 курсов. На кнопке регистрации написано “начинается июнь 15”. Кто-нибудь сталкивался с подобной проблемой? Обязательно нужно ждать 15 июня?
V
Говорят, надо написать в хелп центр
AR
Переслано от Илья
Всем привет, обязательно теперь надо ждать 15 июня или мне надо выполнить все задания из этой недели ?
AR
Переслано от Anton Rogozin
У меня тоже была проблема. Написал поддержке, чтобы перенесли на более старую сессию - перенесли, теперь прохожу задания, не дожидаясь заветной даты)
IL
Как им написать? Не могу найти форму обратной связи.
V
Поооиск
V
Переслано от Mira Mironova
И если вам требуется обратиться в Coursera Help center, то переходите по ссылке https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/360036160591-Get-Help-with-Coursera и внизу страницы кликайте на
"If you still need help, you can email us here."
"If you still need help, you can email us here."
IL
Спасибо.
KK
Буду благодарен, если расскажете какой проект был более сложным, практическим или интересным для вас
RS
Лучше добавить вариант для не-выпускников, чтобы можно было увидеть статистику
KK
Привет,
Вопрос к менторам и выпускникам: какие проекты вы выбирали на 6 курсе и какое осталось впечатление? Буду благодарен за короткую обратную связь (сложность проекта, применимость, интерес к задачам)
Вопрос к менторам и выпускникам: какие проекты вы выбирали на 6 курсе и какое осталось впечатление? Буду благодарен за короткую обратную связь (сложность проекта, применимость, интерес к задачам)
Анонимный опрос
Проголосовало: 119KK
Лучше добавить вариант для не-выпускников, чтобы можно было увидеть статистику
Спасибо за комментарий.
Пересоздал. Не получилось отредактировать
Пересоздал. Не получилось отредактировать
2020 June 10
EP
Помогите с материалом. На одном слайде пишут что до регуляризации была линейная зависимость w=y, а после L2 регуляризации получили что w=y / (1+ламда) (то есть например тому же w соответствует значение меньше чем без регуляризации)
EP
а на след слайде наоборот, пишут что тому же w соотвествует большее y для регуляризации
D
Помогите с материалом. На одном слайде пишут что до регуляризации была линейная зависимость w=y, а после L2 регуляризации получили что w=y / (1+ламда) (то есть например тому же w соответствует значение меньше чем без регуляризации)
Тому же w соответствует больший y. y=(1+lambda)*w
EP
мда уж тупанул (сори), спасибо