В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6401 membersпожаловаться на группу
2020 May 29

OG

Olga Gonch in Machine learning
K-S
А зачем, когда есть алгоритмы, которые из коробочки уже хорошо с большими размерностями работают? Понижение — это ведь все-таки так или иначе потеря информации.
а про коробочку можно поподробнее?
источник
16:39пожаловаться#1

ET

Eugene Tartakovsky in Machine learning
да, мне тоже интересно. Что умеет хорошо справляться с например 1к фичей в датасете?
источник
16:39пожаловаться#2

OT

Oscar Tempter in Machine learning
K-S
А зачем, когда есть алгоритмы, которые из коробочки уже хорошо с большими размерностями работают? Понижение — это ведь все-таки так или иначе потеря информации.
Ну это же LSA. Иногда наверняка хорошо должно работать. А вообще да, если работает ну и отлично
источник
16:40пожаловаться#3

K

K-S in Machine learning
Olga Gonch
а про коробочку можно поподробнее?
SVM
источник
16:41пожаловаться#4

K

K-S in Machine learning
Eugene Tartakovsky
да, мне тоже интересно. Что умеет хорошо справляться с например 1к фичей в датасете?
SVM. Но если выборка большая, то это будет очень долго. Надо либо использовать расчёт на гпу, либо брать логрег
источник
16:42пожаловаться#5

ET

Eugene Tartakovsky in Machine learning
🙏
источник
16:42пожаловаться#6

K

K-S in Machine learning
Эт если мы говорим о простых модельках, конечно) без сеток
источник
16:43пожаловаться#7

P

Pi in Machine learning
K-S
А зачем, когда есть алгоритмы, которые из коробочки уже хорошо с большими размерностями работают? Понижение — это ведь все-таки так или иначе потеря информации.
но ведь какие то признаки могут быть не информативными
источник
16:45пожаловаться#8

K

K-S in Machine learning
Pi
но ведь какие то признаки могут быть не информативными
Ну можно отобрать признаки предварительно.
источник
16:45пожаловаться#9

P

Pi in Machine learning
K-S
Ну можно отобрать признаки предварительно.
вручную?
источник
16:46пожаловаться#10

K

K-S in Machine learning
Нет, конечно
источник
16:46пожаловаться#11

K

K-S in Machine learning
Permutation importance, например
источник
16:46пожаловаться#12

OG

Olga Gonch in Machine learning
В продолжении разговора о классификации текстов. Я использую BigArtm для классификации без учителя
источник
17:09пожаловаться#13

OG

Olga Gonch in Machine learning
Какие есть альтернативы современные. У меня пару сотен диалогов, нужно разбить их на 10, 15, 20 тем
источник
17:10пожаловаться#14

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Может быть doc2vec и лог регрессия?
источник
17:17пожаловаться#15

AR

Anton Rogozin in Machine learning
У меня диссер по этой теме - если тексты хорошие и корпус большой, то справляется лучше LSA и LDA
источник
17:18пожаловаться#16

OG

Olga Gonch in Machine learning
А разве для Doc2vec не нужна тренировочная выборка с метками классов?
источник
17:20пожаловаться#17

II

Ilya Ilya in Machine learning
Всем привете.Такие вопросы возникли.Прошел 2 курса,ну и они получается сохранились как пройденные и я имею к ним доступ.Так вот,этот доступ навсегда или же через некоторое время исчезнет.И подскажите ещё пожалуйста,временные ряды на какой курсе разбираются?
источник
17:35пожаловаться#18

Ю

Юрий in Machine learning
Ilya Ilya
Всем привете.Такие вопросы возникли.Прошел 2 курса,ну и они получается сохранились как пройденные и я имею к ним доступ.Так вот,этот доступ навсегда или же через некоторое время исчезнет.И подскажите ещё пожалуйста,временные ряды на какой курсе разбираются?
Времянные ряды разбираются на 5 курсе специализации, поверхностно.
источник
18:06пожаловаться#19

II

Ilya Ilya in Machine learning
Спасибо,может знает кто курс отдельный именно по временным рядам?
источник
18:08пожаловаться#20