Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3388

16:00пожаловаться #1

IS

Ivan Semenov in Machine learning

Роман

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-python

Иван, в этом документе собраны часто задаваемые вопросы, эту ссылку я взял оттуда
https://d3c33hcgiwev3.cloudfront.net/_c676464879c896a6558557bcb1281544_Python_FAQ.pdf?Expires=1590451200&Signature=fhlPpi6~yHWtlexjLV6gSoKs~pgMi--Gonm1L702FI~oiAu3hivF8RO~UPvxHIuHrogHO5U4QUFgovkij9bGIBpLdJkdQO8dhq5LIad0g0mOyKse9MU-mbPWXz8x5uGtsEvAq7btS7McpNDzUK5E5ntq7827aiyDf-ifr3OpCU0_&Key-Pair-Id=APKAJLTNE6QMUY6HBC5A

Спасибо. Это больше про то как добавить питон 3, если есть 2ой.
В целом решил задачу тем, что скачал Анаконда 2. Может не самое оптимальное, но можно запускать либо одно, либо другое, в зависимости от необходимости 😊

Anastasiia Novosyolo... in Machine learning

17:00пожаловаться #2

AN

Всем привет!

У кого есть возможность, проверьте, пожалуйста, C4W4 задание про скоринг.

https://www.coursera.org/learn/stats-for-data-analysis/peer/4He85/analiz-dannykh-v-zadachie-krieditnogho-skoringha/review/y6mIm50-Eeq8qAr33P2HrQ

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

18:33пожаловаться #3

SD

#C4W1
не засчитывает ответ на 1 вопрос в тесте про доверительные интервалы

20:00пожаловаться #4

SD

что делать ?

20:00пожаловаться #5

Ю

Юрий in Machine learning

что делать ?

А почему 0.997? Напомните, что за задание?

20:20пожаловаться #6

D

#C4W1
не засчитывает ответ на 1 вопрос в тесте про доверительные интервалы

Ошибка в том что, там не 0.997 должно быть

20:20пожаловаться #7

SD

Daniil

Ошибка в том что, там не 0.997 должно быть

Подскажите пожалуйста в чем ошибка

20:20пожаловаться #8

D

Подскажите пожалуйста в чем ошибка

Вы находите C такое, что с вероятностью 99.7% случайная величина будет меньше C. А в задаче надо ещё чтобы величина была больше -C

20:28пожаловаться #9

SD

так для нормального распределения это же будет -с то есть -2.7478

20:30пожаловаться #10

SD

?

20:30пожаловаться #11

D

так для нормального распределения это же будет -с то есть -2.7478

И какая будет вероятность попасть в интервал? 0.3% что величина больше, и 0.3% что меньше.

20:38пожаловаться #12

SD

Так, я вроде как забыл что надо альфа пополам взять с = 2.9677

20:42пожаловаться #13

D

Так, я вроде как забыл что надо альфа пополам взять с = 2.9677

Ага

20:44пожаловаться #14

А

Андрей in Machine learning

Ivan Semenov

Спасибо. Это больше про то как добавить питон 3, если есть 2ой.
В целом решил задачу тем, что скачал Анаконда 2. Может не самое оптимальное, но можно запускать либо одно, либо другое, в зависимости от необходимости 😊

это для виндовс анаконда 2? у вас на юпитере можно создать как питон 2 так и 3?

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

21:24пожаловаться #15

AP

Anton Potapenko in Machine learning

Добрый вечер. Проверил подряд 5 работ C6W5 по оттоку клиентов. Проверьте, кто в теме, и мою, пожалуйста:
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/UDPo5/ekspierimienty-s-modiel-iu-proghnozirovaniia-ottoka/review/8Vg-tp3yEeqx6Q7M20k6cQ

Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

22:51пожаловаться #16

JQ

Jemimah Quadri in Machine learning

Добрый вечер, меня попросили сгенерировать 25 случайных чисел, используя закон распределения Гаусса, где mu = 10, sigma = 100; Я продолжаю получать эту ошибку. я даже попытался удалить "from random import gauss" и использовать только np.random.gauss, но он сказал мне, что нет "атрибут gauss для np.random

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

22:57пожаловаться #17

А

Андрей in Machine learning

Всем добрый. Проверьте пожалуйста работу https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami

Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

23:04пожаловаться #18

NP

Nyashka Ponyashka in Machine learning

Jemimah Quadri

Добрый вечер, меня попросили сгенерировать 25 случайных чисел, используя закон распределения Гаусса, где mu = 10, sigma = 100; Я продолжаю получать эту ошибку. я даже попытался удалить "from random import gauss" и использовать только np.random.gauss, но он сказал мне, что нет "атрибут gauss для np.random

может быть это поможет?
https://docs.python.org/3/library/random.html
random.gauss(mu, sigma)
Gaussian distribution. mu is the mean, and sigma is the standard deviation. This is slightly faster than the normalvariate() function defined below.

23:06пожаловаться #19

A

Aroh in Machine learning

Jemimah Quadri

Добрый вечер, меня попросили сгенерировать 25 случайных чисел, используя закон распределения Гаусса, где mu = 10, sigma = 100; Я продолжаю получать эту ошибку. я даже попытался удалить "from random import gauss" и использовать только np.random.gauss, но он сказал мне, что нет "атрибут gauss для np.random

https://numpy.org/devdocs/reference/random/generated/numpy.random.normal.html это в numpy