В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6395 membersпожаловаться на группу
2020 May 21

ДП

Денис Пушкарев... in Machine learning
Денис Пушкарев
Нужна версия 2.3.0, вот как раз на форуме недавно человек отписывался по этому вопросу, как ставил её в колабе

https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning/programming/U6amn/tiematichieskoie-modielirovaniie/discussions/threads/x_sR8U3ESBG7EfFNxEgRXg
Coursera
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.
От себя добавлю, что можно попробовать обойтись без колаба, но в таком случае придется ставить gensim через pip а не conda, если я все верно помню
источник
21:04пожаловаться#1

SD

Ska Doodl in Machine learning
Ну треш, короче через среду env сделаю. Лень на колаб все переносить
источник
21:05пожаловаться#2

SD

Ska Doodl in Machine learning
Денис Пушкарев
От себя добавлю, что можно попробовать обойтись без колаба, но в таком случае придется ставить gensim через pip а не conda, если я все верно помню
спасибо
источник
21:05пожаловаться#3

-

- in Machine learning
#C1W2
Ребят, такой вопрос по заданию на сходство текстов. Я получил ответ (2 индекса с минимальным значением косинусного расстояния) и, отправив в тестирующую систему, получил верный результат, то есть номера верные. Но сами значения метрики у меня другие оказались. С чем это может быть связано?
источник
21:07пожаловаться#4

ДП

Денис Пушкарев... in Machine learning
Если не будет получаться, еще проверь версию numpy. Где-то на форуме по этому заданию писали, на какой версии грейдер примет ответ.
Правильный ответ действительно будет в районе -678.
источник
21:07пожаловаться#5

-

- in Machine learning
По решению: я просто построчно применил scipy.spatial.distance.cosine к первой строке и ко всем остальным строкам соответственно
источник
21:08пожаловаться#6

A

Aroh in Machine learning
-
#C1W2
Ребят, такой вопрос по заданию на сходство текстов. Я получил ответ (2 индекса с минимальным значением косинусного расстояния) и, отправив в тестирующую систему, получил верный результат, то есть номера верные. Но сами значения метрики у меня другие оказались. С чем это может быть связано?
ну как вам ответить без когда?
источник
21:17пожаловаться#7

A

Aroh in Machine learning
я когда проходил у меня проблем не было
источник
21:17пожаловаться#8

-

- in Machine learning
Без кода? Просто, как я понял, скидывать код нельзя
источник
21:18пожаловаться#9

-

- in Machine learning
Ну или не желательно
источник
21:18пожаловаться#10

-

- in Machine learning
Могу скинуть, если нужно..
источник
21:18пожаловаться#11

-

- in Machine learning
Aroh
ну как вам ответить без когда?
https://colab.research.google.com/drive/1Pn3dPqhFqWub5bxVFdI9yV52MnDVyRE9?usp=sharing
Google
Google Colaboratory
источник
21:20пожаловаться#12

A

Aroh in Machine learning
доступа нет
источник
21:20пожаловаться#13

-

- in Machine learning
Aroh
доступа нет
изменил
источник
21:20пожаловаться#14

A

Aroh in Machine learning
неа
источник
21:21пожаловаться#15

-

- in Machine learning
хм
источник
21:21пожаловаться#16

-

- in Machine learning
ну кинь почту, я так впишу
источник
21:21пожаловаться#17

-

- in Machine learning
https://colab.research.google.com/drive/1Pn3dPqhFqWub5bxVFdI9yV52MnDVyRE9?usp=sharing
Google
Google Colaboratory
источник
21:22пожаловаться#18

-

- in Machine learning
вот
источник
21:22пожаловаться#19

-

- in Machine learning
Вроде так сработает
источник
21:22пожаловаться#20