K
Ну обычно тюнят меняя параметры eta, max_depth, gamma, lambda/alph
Поподробнее лучше почитай про параметры классификатора
Поподробнее лучше почитай про параметры классификатора
Он не о том
Size: a a a
2020 May 20
y
Можно вес для классов задать, если выборка смещённая или хочется метрику на каком-то классе бафнуть.
АП
Привет. Из-за отсутствия опыта в набивании шишек возникла следующая мысль. А что если написать скрипт, который будет отбирать из 10-15 моделей самые лучшие. Естественно, с тюном гиперпараметров, и перебором метрик. И в последующем применять его для kaggle, например. Датасет готовить отдельно.
Насколько это разумно? Что может пойти не так?
Насколько это разумно? Что может пойти не так?
AO
yithian
Можно вес для классов задать, если выборка смещённая или хочется метрику на каком-то классе бафнуть.
да, мне хочется метрику поднять (f1) , ну или ошибку 2 рода уменьшить (хочется чтоб алгоритм к классу 1 относил и те кто на предитк пробе дает от 0,4 и выше)
K
да, мне хочется метрику поднять (f1) , ну или ошибку 2 рода уменьшить (хочется чтоб алгоритм к классу 1 относил и те кто на предитк пробе дает от 0,4 и выше)
Предикти вероятность и потом отдельно оптимизируй порог
K
Это в разы проще и разумнее
K
Привет. Из-за отсутствия опыта в набивании шишек возникла следующая мысль. А что если написать скрипт, который будет отбирать из 10-15 моделей самые лучшие. Естественно, с тюном гиперпараметров, и перебором метрик. И в последующем применять его для kaggle, например. Датасет готовить отдельно.
Насколько это разумно? Что может пойти не так?
Насколько это разумно? Что может пойти не так?
А цель какая? Если цель — занять что-то призовое, то с таким подходом у вас ничего не выйдет там
AO
Предикти вероятность и потом отдельно оптимизируй порог
сорри. чо т подзавис. как отдельно оптимизировать порог?
K
сорри. чо т подзавис. как отдельно оптимизировать порог?
Да по-разному, генетикой например какой-нибудь.
АП
А цель какая? Если цель — занять что-то призовое, то с таким подходом у вас ничего не выйдет там
Отобрать наиболее подходящие 1-2 модели для дальнейшей работы...
K
Отобрать наиболее подходящие 1-2 модели для дальнейшей работы...
Берите бустинги для табличек — вот и все, отбирать даже нечего
АП
А цель какая? Если цель — занять что-то призовое, то с таким подходом у вас ничего не выйдет там
Я могу ошибаться с выбором стратегии по выбору модели
K
Супермаленькие датасеты, на которых бы взлетали всякие кнн, линейные модельки и свм — на моей памяти — на каггле были лишь один раз
K
Я могу ошибаться с выбором стратегии по выбору модели
А так это звучит, просто как трата времени и энергии
АП
А так это звучит, просто как трата времени и энергии
Спасибо
V
Tensorflow
А не GPU-шные какие?
AK
А не GPU-шные какие?
Коллега, я профан) Не вдавался ещё в вопросы инструментов для различных задач и т.п. Только-только втягиваюсь
РК
Посоветуйте пж курс, который может объяснить как работает компьютер? как меняется уровень абстракции от конденсаторов до написания программ
AT
Посоветуйте пж курс, который может объяснить как работает компьютер? как меняется уровень абстракции от конденсаторов до написания программ
не курс, но очень в доступной форме обьясняется в подкастах "мысли и методы" от Хекслета
2020 May 21
АА
