Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3357

это на степике в курсе по основам статистике было. Я так понимаю это тот же pairplot в пандасе или сиборне, но дополнительно с коэфициентами корреляции между парами

источник

11:50пожаловаться #4

М

Мадияр in Machine learning

Aroh

это на степике в курсе по основам статистике было. Я так понимаю это тот же pairplot в пандасе или сиборне, но дополнительно с коэфициентами корреляции между парами

https://stackoverflow.com/questions/50832204/show-correlation-values-in-pairplot-using-seaborn-in-python

Stack Overflow

Show correlation values in pairplot using seaborn in python

I have the below data:

prop_tenure prop_12m prop_6m
0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00
0.06 0.06 0.10
0.38 0.38 0.25
0.61 0.6...

источник

11:55пожаловаться #5

A

Aroh in Machine learning

смысл ясен, спасибо

источник

11:58пожаловаться #6

AB

Anton Bachinin in Machine learning

Aroh

Не знаю на счет можно ли на питоне такое сделать но это R. PerformanceAnalytics::chart.Correlation()

источник

12:04пожаловаться #7

y

yithian in Machine learning

Ага, а ещё можно в пеинте нарисовать. Вопрос-то про питон.

источник

12:07пожаловаться #8

A

Aroh in Machine learning

То, что это как-то сделано на R автор курса говорил. Но учить еще и его для меня как-то излишне

источник

12:08пожаловаться #9

E

Eddie Nubes ☁️ in Machine learning

Ребятки, мб знаете что за проблема?

источник

13:59пожаловаться #10

E

Eddie Nubes ☁️ in Machine learning

Eddie Nubes ☁️

Ребятки, мб знаете что за проблема?

Тоже самое в юпитере ((

источник

14:00пожаловаться #11

E

Eddie Nubes ☁️ in Machine learning

источник

14:00пожаловаться #12

К

Клим in Machine learning

Eddie Nubes ☁️

Ребятки, мб знаете что за проблема?

Это ты еще tensorflow не ставил)

источник

14:23пожаловаться #13

Ю

Юрий in Machine learning

Клим

Это ты еще tensorflow не ставил)

+ 😂 На старый комп, где процессор не поддерживает какой-нибудь набор инструкций, и приходится либо искать подходящую сборку на просторах интернета, либо компилировать из исходников, что тоже не каждому новичку дано

источник

14:35пожаловаться #14

АА

Артём Авдеев... in Machine learning

#C2W1 https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/bEMBK/linieinaia-rieghriessiia-i-osnovnyie-bibliotieki-python-dlia-analiza-dannykh-i/review/qPl_uZnCEeqKtgrK_RIbiQ

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

15:53пожаловаться #15

РК

Римма Клепча... in Machine learning