Size: a a a

Machine learning

2020 May 14

АГ

Андрей Гура... in Machine learning
Переслано от Roman Zorya
источник

АГ

Андрей Гура... in Machine learning
Переслано от Roman Zorya
там внизу If you still need help, you can email us here.
источник

АГ

Андрей Гура... in Machine learning
Вот так
источник

A

Aroh in Machine learning
I C
но это С никак не фигурирует в исходной функции. Мне просто неочевидно, почему мы так взяли и ограничили это некоей константой. Кто сказал, что минимум функции будет недостижим за пределами этой константы?
Исходной? Никто. А регуляризованной конечно не будет достигнут, т.к. вклад нормы вектора w будет слишком большим
источник

IC

I C in Machine learning
Aroh
Исходной? Никто. А регуляризованной конечно не будет достигнут, т.к. вклад нормы вектора w будет слишком большим
я имею в виду, почему на иллюстрации этот круг точно ограничен? или это просто для иллюстрации и фукнцию потерь с регуляризацией нельзя так просто заменить на исходную и с условией?
источник

IN

Ivan Nazhestkin in Machine learning
Но там нет такой ссылки...

Страница вниз больше не крутится. Там белое пространство и ссылок никаих нет(
источник

АГ

Андрей Гура... in Machine learning
Ну я вот перехожу по этой ссылке, и у меня есть кнопка эта
источник

АГ

Андрей Гура... in Machine learning
источник

IN

Ivan Nazhestkin in Machine learning
А, по этой ссылке я не заходил. В этом разделе не был. Спасибо!)
источник

NN

Naum Nikishkin in Machine learning
Alexander Petrenko
Коллеги, привет

Сегодня опубликовал 5-ю статью на Хабре, навеянную 1-й неделей 3-го курса

Материал, конечно не поможет решить задание, но прольет немного  света на таинство с EM-алгоритмом ))

Если кому-то интересно, то вот ссылка
https://habr.com/ru/post/501850/
🔥
источник

RN

Ruslan Nasonov in Machine learning
Привет всем! Подскажите, первых двух курсов достаточно чтобы чего нибудь нарешать на кагле? А то кажется что без практики знания быстро выветрятся.
источник

A

Alexey in Machine learning
Ruslan Nasonov
Привет всем! Подскажите, первых двух курсов достаточно чтобы чего нибудь нарешать на кагле? А то кажется что без практики знания быстро выветрятся.
Смотря что такое нарешать) я после двух с интересом там ковыряю простые датасеты. Вполне нормально идёт и очень полезно. Советую в общем...
источник

K

K-S in Machine learning
Ruslan Nasonov
Привет всем! Подскажите, первых двух курсов достаточно чтобы чего нибудь нарешать на кагле? А то кажется что без практики знания быстро выветрятся.
Да, вполне
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Да, двух курсов достаточно для классического ML (без нейронок) в задаче обучения с учителем. Если хочешь задачи без разметки классов, то желательно третий курс пройти
источник

K

K-S in Machine learning
Речь о каггле. Там unsupervised используется только как вспомогательный инструмент для supervised задач
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
С ним удобнее задачи подобные решать, ага)
источник

K

K-S in Machine learning
Далеко не всегда он помогает) да и чтоб на каггле использовать условный pca, tsne итд необязательно знать, как они работают под капотом)
источник

RN

Ruslan Nasonov in Machine learning
Хорошо, пойду пробовать, спасибо!
источник

IL

Ignat Levagin in Machine learning
источник

AY

Alexander Yamoldin in Machine learning
по C2W1 есть проблема, при выполнении предпоследнего пункта
from scipy.optimize import minimize
result = minimize(lambda w: error(data,w[0],w[1]),(0,0),method='L-BFGS-B', bounds=((-100, 100), (-5,5)))
выпадает ошибка
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
источник