Size: a a a

Machine learning

2020 May 09

АК

Александр Кошелев... in Machine learning
источник
2020 May 10

ZA

Zaur Agamov in Machine learning
источник

DM

Dmitry Mamchenkov in Machine learning
Добрый вечер, расскажите пожалуйста про политику сайта. Если взял финансовую поддержку на первую часть курса, выдадут ли на вторую? Когда "сгорит" эта финансовая поддержка и почему ее не выдают на весь курс в целом, а лишь на его части
источник

D

Dmitry in Machine learning
сгорает через 6 месяцев. на вторую выдадут без проблем. на курс целиком не выдают, вероятно, т. к. многие даже один курс до конца не проходят и бросают на середине
источник

IM

Ivan Malyshenko in Machine learning
#C2W3
Надеюсь что это сэкономит кому то несколько часов работы.
Параметр solver у LogisticRegression в версии 0.17 sklearn он по умолчанию равен 'liblinear',
в последних версиях он равен 'lbfgs'. Задание 1 примется, только когда явно указать solver='liblinear'.
источник

I

Ilyas in Machine learning
Ivan Malyshenko
#C2W3
Надеюсь что это сэкономит кому то несколько часов работы.
Параметр solver у LogisticRegression в версии 0.17 sklearn он по умолчанию равен 'liblinear',
в последних версиях он равен 'lbfgs'. Задание 1 примется, только когда явно указать solver='liblinear'.
Спасибо, как раз к задаче дохожу
источник

AB

Aleksandr Belobrov in Machine learning
источник

AB

Aleksandr Belobrov in Machine learning
У меня интерпретатор ругается на lmbda
data["model"] = invboxcox(best_model.fittedvalues, lmbda)
NameError: name 'lmbda' is not defined
источник

A

Aroh in Machine learning
lambda
источник

A

Aroh in Machine learning
наверное
источник

Y

Yuriy in Machine learning
Посмотри, где оно используется выше. Lambda там не подходит, тела нет
источник

Y

Yuriy in Machine learning
wine['sales_box'], lmbda = stats.boxcox(wine.sales) plt.figure
источник

Y

Yuriy in Machine learning
Запускал это? Там инициализация проходит
источник

Y

Yuriy in Machine learning
Это в разделе Стабилизация дисперсии
источник

AB

Aleksandr Belobrov in Machine learning
Упустил. Спасибо
источник

DR

Dmitriy Razumovskiy in Machine learning
#C1W4
Можете, пожалуйста, тоже проверить, заранее спасибо :)
https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/O7PjOpKnEeqLzg6S5i2t_Q
источник

M

Maxim Bogdanov in Machine learning
Здравствуйте! Ищу датасет с реальными действиями (events) пользователей. Например, датасет онлайн-магазина, где действия могут быть "зашел на сайт", "поискал товар", "посмотрел товар", "кинул в карзину", "купил". Основные требования: датасет должен быть реальный, иметь timestamp, ключ по юзеру, ивентов должно быть хотя бы 10-20, записей должно быть хотя бы 100к-1млн, размазанных на период времени хотя бы в неделю-месяц (но желательно больше), у ивентов должны быть атрибуты (имя товара, цена, категория, чем больше всего, тем лучше).
Онлайн-магазин — как пример. Подойдёт датасет ивентов по любым тематикам, хоть это действия в мобильной игре, хоть в онлайн-кинотеаре. Главное, чтобы по ним можно было выстраивать простую аналитику типа воронок действий пользователей, когорт.
Либо может есть какой-нибудь генератор подобных вещей, но чтобы на выходе было хоть как-то правдоподобно.
Спасибо!
источник

М

Макс in Machine learning
Maxim Bogdanov
Здравствуйте! Ищу датасет с реальными действиями (events) пользователей. Например, датасет онлайн-магазина, где действия могут быть "зашел на сайт", "поискал товар", "посмотрел товар", "кинул в карзину", "купил". Основные требования: датасет должен быть реальный, иметь timestamp, ключ по юзеру, ивентов должно быть хотя бы 10-20, записей должно быть хотя бы 100к-1млн, размазанных на период времени хотя бы в неделю-месяц (но желательно больше), у ивентов должны быть атрибуты (имя товара, цена, категория, чем больше всего, тем лучше).
Онлайн-магазин — как пример. Подойдёт датасет ивентов по любым тематикам, хоть это действия в мобильной игре, хоть в онлайн-кинотеаре. Главное, чтобы по ним можно было выстраивать простую аналитику типа воронок действий пользователей, когорт.
Либо может есть какой-нибудь генератор подобных вещей, но чтобы на выходе было хоть как-то правдоподобно.
Спасибо!
Ну так гугл предоставляет такой по своему магазину
источник

ДD

ДАН ☀️ Dan Voronov... in Machine learning
Привет. Я тут в замешательстве "Загрузите ipython notebook и прикрепите скриншот вашего места на leaderboard" == а там только одно поле
источник

ДD

ДАН ☀️ Dan Voronov... in Machine learning
"Анализ данных: финальный проект
Week 3
Соревнование по сентимент-анализу" #C6W3
источник