Добрый день! Подскажите по тематическим моделям. Допустим, я получил матрицы Фи и Тета. Самой "моделью" является матрица Фи, так как в ней хрянятся р(w|t). Тета - это результаты работы модели на документах коллекции. Как в итоге, имея распределение слов в новом документе (по сути вектор столбец раскладываемой матрицы), получить новый столбец матрицы Тета, соответствующий документу d: p(t|d)?
Ладно, последняя попытка) Нет у кого-нибудь инфы на этот счёт? Особенно интересует, когда мы рассматриваем матрицы не с Байесовской точки зрения.