они туда переехали

Спасибо.

Всем привет, мб кто знает, как можно подойти к задаче. Каждая строчка фрейма -это событие. Подскажите, как я могу найти для каждого appflyer ID event-ы. Потому что сейчас в таблице есть дубли по столбцу appflyer ID . При этом event-ы должны быть отсортировать по дате инсталла. Дубли действительно есть, но как  именно их вывести непонятно

эвенты в виде json'a  в столбце "event values"

Настало время датасаентистам из разных стран сразиться друг с другом за звание лучших в своём деле и призовой фонд 25 000 $.

Мы открываем регистрацию на международный онлайн-хакатон по Data Science — ProhackProhack. Участникам предстоит разработать и представить самые эффективные решения для бизнеса на базе углубленной аналитики.

Участвовать можно самостоятельно или в составе команды до 4 человек. Зарегистрируйтесь на сайте, скачайте датасет, доступ к которому появится с 18 мая, подготовьте решение и загрузите его на сайт до 21 июня: prohack.org

У всех команд будет 20 попыток решить задание. Топ-20 команд разделят между собой призовой фонд.

Регистрируйтесь сейчас и получите возможность разработать решение одними из первых: prohack.org

Да, но это неважно,  их можно просплитить

интересно почему не адаптировали лекции под две версии языка ( 2 и 3) , не очень консистентно получается если ты используешь Python 3 ( в некоторых кейсах ни один из вариантов ответов не работает)

Не совсем понятно что на выходе должно быть. Если просто проитерироваться, то можно через group by по AppsFlasg id + sort по install time. Пример

@SPetrov90 На выходе уникальные appflyer ID, где каждому из них сопоставлен ивент, а некоторым и не один, потому что есть дубликаты

Я конечно в дс ещё не оч, но вроде там и сейчас такая структура?

Всем привет, простите за кучу тупых вопросов...
#C5W1, тест "Прогнозирование временных рядов"

В тесте спрашивается, после какого дифференцирования ряд становится стационарным. Я получаю, что после однократного, но ответ почему-то не принимается...
И по графику, и по критерию это очевидно - ряд стационарный.
Причём я провёл и другие виды дифференцирования, и тоже рассчитал для них критерий - там pvalue >0.05, они явно нестационарны.

Но этот ответ почему-то неверный.

У кого что здесь получилось?))
Это я что-то перепутал или опять система проверок кривая?

Два дифференцирования там надо.

Random seed впихнул везде где только пришло в голову а значения генерируются каждый раз разные все равно, доверительный интервал прыгает. Подскажите плиз что не так делаю...) Как нужно фиксировать состояние для рандома...?

np.random.seed(0)?

Работает... спасибо))

интересно, есть ли еще те кто пишут новые решения с помощью второго питона?  Есть ли смысл лекционного материала по нему?

Та почти все одно и тоже

да, дважды дифференцированный тоже подходит, спасибо)

Бесят такие неоднозначные вопросы... Причём у них на каждом следующем курсе веселее прежнего

Есть такое, но в этом случае, объективно, нужна вторая.)