Не знаю, можно ли такое говорить в чате архитекторов, но просто натравите на приложение пингер - и минимальная клиентская активность вам обеспечена.

Особых запретов нет, кроме откровенного спама и оскорблений )

потратьте день
- посмотрите как это делает Oracle
https://www.oracle.com/technetwork/middleware/epm/downloads/drm-1112x-2409244.html

Спасибо, гляну их продукт.

@knime_russia – канал об открытом ПО для data science и оптимизации корпоративной отчетности

В KNIME вы рисуете процесс обработки данных как последовательность узлов: чтение из БД или таблицы Excel, наложение фильтров, сортировка, построение графиков и т.д. Узлы соединяются между собой стрелками которые показывают направление движение данных.  
KNIME обеспечивает полный цикл анализа, включающий чтение из файлов и СУБД, преобразование и фильтрацию, сам анализ, визуализацию и экспорт. Процесс обработки нагляден: видно, по каким веткам перемещаются данные и как преобразуются.

Кому подходит:

- data scietist’ам (здесь есть солидный набор инструментов для построения предиктивных моделей, текст-майнинга и т.д.);
- создателям корпоративных отчетов. Можно реализовать схемы end-to-end: от чтения сырых данных до вывода на график или в презентацию. Подходит людям, не сильно знакомым с программированием;
- всем, кто устал от зависания Excel и хочет упростить ежедневную рутину.

прикольный etl )

Когда я работал с ним в 16 году, недолго, он подходил только для небольших объемов, и годился для фуллстека дата саенс, примерно как клик годится для фуллстэк bi

Пробовал эту штуку, ещё есть rapid miner. Open source был, мне он больше понравился.
Не ожидал что knime будет себя как etl позиционировать

Может что поменялось, потому что обновления у найма частые

Есть же по-моему кое какие ограничения у его открытости...

Ребята, привет!

А кто нибудь читал или слышал откуда появилось само направление управления данными?

Мне для сторителлинга очень нужно. Типа давным - давно, задолго до мамонтов и т.п. а потом бах и про модели данных )))

И там еще можно по каждому отдельному пункту пройтись в "смотри также"

Клик или решения похожие на клик очень востребованы конечными пользователями. Кто не знает о клик, ищет его возможности в bi, хорошо если натыкается на полиматику, а часто так и остаётся на ексель

Т.е. есть потребность в конечном инструменте для пользователя типа обер ексель++, клик

Очень часто при презентации серьёзных bi заказчику, для подтверждения возможностей продукта просят что-то типа "у нас есть отчёт в екселе, покажите плз, как его загрузить в кубик ad hoc - минут за 30 пока идёт встреча)"

О!!! Спасибо большое

Несколько вопросов по продукту для хорошо знакомых с ним.
1. Веб-интерфейс есть или только eclipse-rcp based приложение?
2. Возможность создания собственных библиотек для повторного использования.
3. Многопользовательская работа над проектом?
4. Распределенные многопоточные массовые вычисления на основе map-reduce техники для больших данных?
5. Локальные производительные многопоточные вычисления массовые вычисления на основе map-reduce техники для небольших данных.
6. Узлы для вывода визуализации (plotting bohen, seaborn, ggplot)
7. версионность и сравнение потоков.
8. Возможность выставить модель как сервис.
9. Mongodb как источник или rest api как источник данных.

спросите у продавцов. мне до его судьбы в вашей компании дела нет😂😜

В какой еще компании? Я на возможности как основы собственного решения смотрю.