VS
Сервис - это сервис, хранилище - это хранилище, аналитика - это аналитика
Size: a a a
2019 May 28
VS
У каждого свой беклог, свой бюджет, свои задачи
S
часть с описанием - она как правило есть у всех. просто в итоге разнобой
PG
Не будут
Мне посчастливилось быть свидетелем таких изменений)
VS
Мне посчастливилось быть свидетелем таких изменений)
Обычно для этого esb делают...
VS
Тем более, когда сейчас хайп на кафку
😑
Это слайды: их рассказывают а не читают.
Общая концепция следующая. Dg и dq нужны в первую очередь специализированным выделенным аналитикам данных. Если ты работаешь только с тем что сам считаешь, то ты прекрасно знаешь что это за цифра и когда она правильная.
В Сибур данные не описаны, их много, много легаси. Сотрудников 28.000. Собрать общее описание, определить владельцев, написать проверки - требуется адовый штат. Соответственно решение которое сейчас реализуется - создать для существующих сотрудников школу аналитики, которые в рамках решения своих задач, попутно будут заполнять нам базу над которой строится dg и проверки, которые пуляет sas.
Общая концепция следующая. Dg и dq нужны в первую очередь специализированным выделенным аналитикам данных. Если ты работаешь только с тем что сам считаешь, то ты прекрасно знаешь что это за цифра и когда она правильная.
В Сибур данные не описаны, их много, много легаси. Сотрудников 28.000. Собрать общее описание, определить владельцев, написать проверки - требуется адовый штат. Соответственно решение которое сейчас реализуется - создать для существующих сотрудников школу аналитики, которые в рамках решения своих задач, попутно будут заполнять нам базу над которой строится dg и проверки, которые пуляет sas.
Алиса Валерьевна сильный менеджер, трансформирует эту ситуацию
FL
Это слайды: их рассказывают а не читают.
Общая концепция следующая. Dg и dq нужны в первую очередь специализированным выделенным аналитикам данных. Если ты работаешь только с тем что сам считаешь, то ты прекрасно знаешь что это за цифра и когда она правильная.
В Сибур данные не описаны, их много, много легаси. Сотрудников 28.000. Собрать общее описание, определить владельцев, написать проверки - требуется адовый штат. Соответственно решение которое сейчас реализуется - создать для существующих сотрудников школу аналитики, которые в рамках решения своих задач, попутно будут заполнять нам базу над которой строится dg и проверки, которые пуляет sas.
Общая концепция следующая. Dg и dq нужны в первую очередь специализированным выделенным аналитикам данных. Если ты работаешь только с тем что сам считаешь, то ты прекрасно знаешь что это за цифра и когда она правильная.
В Сибур данные не описаны, их много, много легаси. Сотрудников 28.000. Собрать общее описание, определить владельцев, написать проверки - требуется адовый штат. Соответственно решение которое сейчас реализуется - создать для существующих сотрудников школу аналитики, которые в рамках решения своих задач, попутно будут заполнять нам базу над которой строится dg и проверки, которые пуляет sas.
Расскажите, пожалуйста, а давно вы такую стратегию завели? Радуют ли темпы наполнения метаданных, или пока рановато?
VK
Мне кажется будет понятно через год.
VE
А какие инструменты используете, каталоги?
VK
Sas dq, dg все отсмотрели и решили писать сами
VK
Mdm система ibm. Была до нас
АА
Mdm система ibm. Была до нас
В этом месте улыбнулся. ))
АА
Это слайды: их рассказывают а не читают.
Общая концепция следующая. Dg и dq нужны в первую очередь специализированным выделенным аналитикам данных. Если ты работаешь только с тем что сам считаешь, то ты прекрасно знаешь что это за цифра и когда она правильная.
В Сибур данные не описаны, их много, много легаси. Сотрудников 28.000. Собрать общее описание, определить владельцев, написать проверки - требуется адовый штат. Соответственно решение которое сейчас реализуется - создать для существующих сотрудников школу аналитики, которые в рамках решения своих задач, попутно будут заполнять нам базу над которой строится dg и проверки, которые пуляет sas.
Общая концепция следующая. Dg и dq нужны в первую очередь специализированным выделенным аналитикам данных. Если ты работаешь только с тем что сам считаешь, то ты прекрасно знаешь что это за цифра и когда она правильная.
В Сибур данные не описаны, их много, много легаси. Сотрудников 28.000. Собрать общее описание, определить владельцев, написать проверки - требуется адовый штат. Соответственно решение которое сейчас реализуется - создать для существующих сотрудников школу аналитики, которые в рамках решения своих задач, попутно будут заполнять нам базу над которой строится dg и проверки, которые пуляет sas.
Там есть и посложнее задачки, кроме как описания данных и их много.
VE
Спасибо!
АА
Странно, на официальной презентации указан личный адрес автора, а не рабочий.
PD
Ну, я всегда так делаю )
VK
Странно, на официальной презентации указан личный адрес автора, а не рабочий.
На этой конференции так принято.
2019 June 01
RD
Mdm система ibm. Была до нас
И что же с ней случилось? )
RD
Уверен что все мы прочитали много полезной и не очень макулатуры и теперь умело оперируем различными ярлычками из области управления данными и информацией.
Можно поитересоваться: что СИБУР конкретно понимает под термином data-driven organization и можете ли вы привести свое компанейское четкое определение этого термина?
Можно поитересоваться: что СИБУР конкретно понимает под термином data-driven organization и можете ли вы привести свое компанейское четкое определение этого термина?