кейф

Если алгоритм ~идеально справится с тестовым датасетом, но будет объективно неприменим в будущем — это повлияет на оценку?

конечно

зачем писать код на выброс?!

это как?)

Как олимпиады по программированию

а, телеграмовские клиенты
понял, принял

классика)

Возможно

?

имеется в виду не читаемость кода и всё такое, а используемое решение
оно сработает сейчас, но устареет через время

допустим, если бы я выделил главные темы в СМИ за последний год и использовал их для сортировки по важности
если повезёт, что тестовый датасет будет содержать статьи за последний год, в таком случае данный алгоритм сработает заметно лучше остальных
но при этом будёт плохо применим к статьям других лет, особенно в будущем

*я не это сделал, но пример хороший*

Смежный вопрос - как будет оценено решение, если в него не будет включён код для тренировки моделей

Это актуально в свете второго тура. Не хотелось бы раскрывать методы полностью перед конкурентами

Ну и без тренировщика код тоже довольно бесполезен

А тестовый датасет будет из будущего, наверное. Я бы так сделал на их месте

Кстати админ только что ответил на этот вопрос - если код для генерации модели не будет включён, тогда оценка вероятнее будет ниже. По-моему они правила придумывают на ходу =)

If you include the source code used to generate the model, this will likely increase your overall score.