KM
Кстати, кто-нибудь может порекомендовать каналы по машинному обучению?
Список айтишных чатов и каналов телеграма:
https://github.com/goq/telegram-list
Size: a a a
2020 September 12
D•
Кстати, кто-нибудь может порекомендовать каналы по машинному обучению?
Все каналы есть тут
М
где то тут кидали плейлист по английскому, не могу найти, люди добрые перекиньте пожалуйста!
KM
МС
Подскажите, пожалуйста. Обучаю сеть для one class classification (кот/не кот). Датасет 14к на Training, 3,5к на валидацию и 7,5к на тесты. Точность на обучении и на тестах хорошая, переобучения вроде нет. А predict на единичном изображении срабатывает ужасно, вплоть до 0,03. В чем может быть причина?
EZ
Подскажите, пожалуйста. Обучаю сеть для one class classification (кот/не кот). Датасет 14к на Training, 3,5к на валидацию и 7,5к на тесты. Точность на обучении и на тестах хорошая, переобучения вроде нет. А predict на единичном изображении срабатывает ужасно, вплоть до 0,03. В чем может быть причина?
Не повезло с изображением?)
МС
Не повезло с изображением?)
Разные брала... и котов и не котов
EZ
Разные брала... и котов и не котов
Ну если у тебя точность на тесте хорошая значит на каких то работает?
МС
На тестовых изображениях из датасета все отлично проходит, да. Свои, условно из галереи- вообще никак. И кот не кот, и цветок не кот, либо кот на 0.05
П
Нет ли утечки данных? Точно картинки из теста не попадают в трейн?
EZ
На тестовых изображениях из датасета все отлично проходит, да. Свои, условно из галереи- вообще никак. И кот не кот, и цветок не кот, либо кот на 0.05
Препроцессинг одинаковый?
П
Например, сделали аугментацию из 100 оригинальных картинок, а потом их как-то поделили?
МС
Павел
Например, сделали аугментацию из 100 оригинальных картинок, а потом их как-то поделили?
Тест и трейн независимые, разные директории. Делила только трейн ещё на валидацию с Imagedatagenerator
МС
Препроцессинг одинаковый?
Да, в этом дело. Спасибо
MM
Как я могу укрепить знание математики, стоящей за НС, может есть какие-нибудь задачи (касающиеся именно НС, мб что-то на алгоритмы оптимизации или лосс функции), где я должен что-то руками посчитать?
МС
Препроцессинг одинаковый?
Дело было не в этом всё-таки. Может такое как-то быть связано с сохранением модели? Делаю просто model.save(). Сейчас вообще для любых типов изображение predict выдаёт стабильно 0.
I
Как я могу укрепить знание математики, стоящей за НС, может есть какие-нибудь задачи (касающиеся именно НС, мб что-то на алгоритмы оптимизации или лосс функции), где я должен что-то руками посчитать?
Попробуйте с нуля написать сетку. Без TF/PyTorch.
MM
Ivan
Попробуйте с нуля написать сетку. Без TF/PyTorch.
Отлично, спасибо)
AN
Ivan
Попробуйте с нуля написать сетку. Без TF/PyTorch.
Так там одна формула.