EZ
Смотря сколько данных конечно
Size: a a a
2020 August 28
NN
Ну типа даже на 20-30% процентах шума ты сможешь ненапряжно бутстрапнуться
🤷♂
VC
🤷♂
Noisy student работает. Значит с грязью можно справляться.
A
Коллеги, можете посоветовать литературу по data-engineering, которую прям стоит изучить всем причастным? Хочу как-то систематизировать опыт, познакомиться с best-practice архитектуры для разных задач. Есть что-то такое? Спасибо!
Поищи по хештегу правила
Будет пост с литературой,может там чего найдёшь
Будет пост с литературой,может там чего найдёшь
EZ
Noisy student работает. Значит с грязью можно справляться.
на самом деле там все еще интереснее, но я пока не могу рассказывать
EZ
если интересно пингани после дедлайна ICLR
D•
Коллеги, можете посоветовать литературу по data-engineering, которую прям стоит изучить всем причастным? Хочу как-то систематизировать опыт, познакомиться с best-practice архитектуры для разных задач. Есть что-то такое? Спасибо!
Полезные ресурсы:
▫️Большая подборка материалов по AI & ML
▫️Список Демидовой Кати: статьи и примеры по AI и ML
▫️Книги из официального списка рекомендаций ШАДа
▫️Книги по AI и ML
▫️Data Scientist Roadmap
▫️Список каналов и групп для программистов
Пожалуйста, не задавайте мета-вопросов: https://nometa.xyz/
Вакансии здесь: @datasciencejobs
▫️Большая подборка материалов по AI & ML
▫️Список Демидовой Кати: статьи и примеры по AI и ML
▫️Книги из официального списка рекомендаций ШАДа
▫️Книги по AI и ML
▫️Data Scientist Roadmap
▫️Список каналов и групп для программистов
Пожалуйста, не задавайте мета-вопросов: https://nometa.xyz/
Вакансии здесь: @datasciencejobs
VC
если интересно пингани после дедлайна ICLR
Ок, я тоже supcon смотрел, проверял другие лосы. Ничего так и не нашел, кроме того, что температура рандомна.
CK
Как я могу отфильтровать данные по какому-то столбику?
К примеру мне нужно вывести с самого маленького числа до самого высоко и наоборот колонки price
К примеру мне нужно вывести с самого маленького числа до самого высоко и наоборот колонки price
I
ORDER BY Price ASC / ORDER BY Price DESC?
CK
Ivan
ORDER BY Price ASC / ORDER BY Price DESC?
это MySQL?
Я по МЛу
К примеру мне нужно вытащить данные начиная с $1000+ по возрастанию
Я по МЛу
К примеру мне нужно вытащить данные начиная с $1000+ по возрастанию
I
это MySQL?
Я по МЛу
К примеру мне нужно вытащить данные начиная с $1000+ по возрастанию
Я по МЛу
К примеру мне нужно вытащить данные начиная с $1000+ по возрастанию
Это любая РСУБД.
А что, по МЛу РСУБД не используют?
Если есть фильтр, то это WHERE Price >= 1000
А что, по МЛу РСУБД не используют?
Если есть фильтр, то это WHERE Price >= 1000
CK
Ivan
Это любая РСУБД.
А что, по МЛу РСУБД не используют?
Если есть фильтр, то это WHERE Price >= 1000
А что, по МЛу РСУБД не используют?
Если есть фильтр, то это WHERE Price >= 1000
я с csv файла читаю)
и пытаюсь по коду там же сделать, используя чистый пайтон(пандас, тенсорфлоу и т.д.)
Пока не задействовал БД
и пытаюсь по коду там же сделать, используя чистый пайтон(пандас, тенсорфлоу и т.д.)
Пока не задействовал БД
CK
я с csv файла читаю)
и пытаюсь по коду там же сделать, используя чистый пайтон(пандас, тенсорфлоу и т.д.)
Пока не задействовал БД
и пытаюсь по коду там же сделать, используя чистый пайтон(пандас, тенсорфлоу и т.д.)
Пока не задействовал БД
is_1000 = data["price"] >= 1000
Вот так вроде вывел все данные которые 1000+
Вот так вроде вывел все данные которые 1000+
I
Бгг. Тогда надо сразу говорить, что в пандасе. А то без точного ТЗ результат ХЗ
data[data[‘price’] >= 1000]CK
Ivan
Бгг. Тогда надо сразу говорить, что в пандасе. А то без точного ТЗ результат ХЗ
data[data[‘price’] >= 1000]О, спасибо, точно так же вывел))
I
data[data[‘price’] >= 1000].sort_values(‘price’)K
Ivan
Бгг. Тогда надо сразу говорить, что в пандасе. А то без точного ТЗ результат ХЗ
data[data[‘price’] >= 1000]Нуу обычно менеджер ХЗ и поэтому походу дела создаём ТЗ
I
Это фиговый менеджер. Все менеджеры, с какими я работал могли вполне внятно объяснить чего хоятят.