Ребят, подскажите , есть русскоязычный туториал по statmodels библиотеке ?

Хотите увидеть неудачную попытку deepfake ?

шедевр

Что получается когда объединяешь противоположности. Илона и Алишера

Ребят, а что значат эти красные признаки в eli5 (библиотека для отбора признаков) ? Я прочитал, вроде случайно оказалась модель точнее при их перестановке, да? Но они ведь не нужны ? Мне нужно оставить только зеленные признаки , да?

И можно ли eli5 параллельно считать ?

Колонка event_name принимает 4 значения (install, lvl_3_reached, lvl_5_reached, npu), я хочу внутри этого аггрегейта посчитать количество lvl_reached_3, lvl_reached_5 для каждой группы. Как мне это сделать ?)

пример:

site_id    capmaign    event_name
A               X                    lvl_reached_3
A               X                    lvl_reached_3
A               X                    lvl_reached_5
A               Y                    lvl_reached_3
B               Y                    lvl_reached_5
B               Y                    lvl_reached_5

и должно выйти что-то такое:

site_id   capmaign   lvl_3_counts    lvl_5_counts
A              X                  2                           1
A              Y                  1                           0
B              Y                  0                           2

Ребят, как узнать сколько времени борута будет признаки отбирать ?

df.groupby + df.count_values

я вот выдернул статистику по цене за квадратный метр.

вот теперь только не знаю что из этого мне брать и как использовать?

может взять percentile 50 и сравнивать его с новыми ценами и если разница будет больше двух раз, то буду считать цену некорректной.

https://t.me/bigdata_ru/63504

Откуда взялось два?)

Возьми 3 сигмы

Остановись, ты совершишь ошибку! Ну, если распределение не нормальное.

Даже ещё проще

Возьми 1 и 99 процентили

и сравнивать новые цены с 1 и 99 перцентилем?

Ну да