Всем привет!
Подскажите пожалуйста, что такое Rapids? И можете подробно рассказать про фреймворки. Сколько не гуглил, так особо не понял тх суть, задачи и как отличается код с их использованием? Я сам использую jupyter notebook. Новичок в Доску

Всем привет!
Можете дать ссылочку или рассказать, как правильно разработать сетку для классификации? Желательно найменьших размеров и лучшим перформансом.
Чтобы не заучилась на трейне и можно было использовать на фотографиях другого качества...
(Тематика - распознавание лиц)

распознавание лиц, или классификация? это разные вещи.

Лицо/не лицо

Возьмите, например, готовый opencv и не изобретайте велосипед.

прочесть оригинальную статью, она не сложная, https://drive.google.com/file/d/1SL6S1iPJQIWVOrCg7JKQDCaft_35c6_X/view?usp=sharing

Мне нужно минимизировать сетку по итогу

Чтобы впилить в приложение

Изучаю линал для ml. Знаете,  у меня такое ощущение, что линейная алгебра делиться на, условно, "говноархаичную"(делаем элементарные приобразования, образуем матрицу ступенчатого вида) и "современнопиздаую"(находим детерминанты, хуячим метод Крамара). Так вот, у меня вопрос: нужно ли адекватно ориентироваться в говноархаичности?))) Пока, такое впечатление, что действительно нужные вещи - это детерминант, алг.дополнения, миноры и ранг матрицы, остальное - хуета. Вот на кой хер мне для анализа на определённость элементарные преобразования и ступенчатый вид, если я могу просто найти значения определителей для пар неизвестных?

Тебе лень выучить про ступенчатый вид?

Без доказательств это элементарное утверждение

С доказательствами - тебе он так или иначе понадобится

Да не, я просто искренне не понимаю: обязательно ли нам отталкиваться от этого, или же это взаимозаменимые подходы?

можно же позволить себе не ориентироваться в некоторой области, до тех пор, пока на практике не потребуется

Всё перечисленное - примерно одного порядка вещи. Рядом с собственными значениями.  хитрее и современнее - kernel trick из SVM

PCA, Линейный дискриминантный анализ в придачу

добрый день, очень нужна русская модель GPT-2 адаптированная под Transformers без манятокенайзеров местного розлива и завязки на скриптах.
(время ответа замеряется)

🧮Математика — пропуск в мир Data Science и других перспективных IT-специальностей. Вы давно знаете это, но цепенеете перед первым шагом. Естественный страх начать и не осилить новую цель, потратив деньги и силы. Давайте преодолеем его!

📍Онлайн-курсы высшей математики от OTUS начинаются совсем скоро: базовый с 30 июля, продвинутый с 31 июля. Не откладывая в долгий ящик, начинаем воплощать план по прокачке ваших навыков.

👤 Автор и ведущий занятий — Пётр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ и ранее Team Lead Analytics в Lamoda. Все уроки построены так, чтобы дать вам сильную теорию и практические навыки, которые требуются на должности Data Scientist. В конце курса у вас будет четкое представление, что делать с приобретенными знаниями и как на их основе строить карьеру.

Оплачивать курс можно в рассрочку по месяцам, а значит, не нужно ждать и копить — начинайте вкладывать в свое будущее уже сейчас!

👉Пройти вступительный тест и записаться на
Базовый курс математики (старт 30 июля): https://otus.pw/T2Ah/
Продвинутый курс математики (старт 31 июля): https://otus.pw/bycd/

Привет, нейросеть для определение дня и ночи  по фото есть такая?

Кажется, что тут можно просто выцепить фичу типа color distribution и сварить модельку для классификации