Да

Я бы ещё посмотрел на «выбросы» в данных

Аномалии?

Да

если рассматривать исключительно величину дохода - то да.

Хорошо, вопрос сформулирую иначе, как организовывать поиск взаимосвязей в датасетах (знаю только про корреляцию и KDE)?

Я с МЛ только неделю знакомлюсь 😂

Как раз только корреляцию и КДЕ и знаю - с ними всё очень плохо, сразу сказал боссу, что вряд ли что-то адекватное получится)

Ну прям совсем плохо

)) Я уже год изучаю DS. Надоело только читать теорию, хочется уже только практики, решил начать с задач анализа количественных данных, датасет очищенный есть, а что дальше делать - нема :р

Там ещё входные данные немного тупые. Выяснилось, что парсинг количества работников, который писал фрилансер, работает кривовастенько, может вещественные числа брать

Как вам эта книга, кстати?

Не по ней изучал

Из разных источников, где-то книги, где-то курсы, где-то видео

Коктейль

вот тут тоже регрессия. Но как-то результат не очень))
Боюсь что фич потребуется очень много и многие из них вне самого анализируемого предприятия

Неплохой пример)

Понял, спасибо большое!

Знаю что мне уже скидывали ссылку на список, который состоит из кучи разных книг, но я хочу двигаться в направлении ИИ, так пишу на питухоне, телеграм ботов в основном делаю с PostgresSQL, библиотеки там могу юзать разные вообще без проблем (это для того, чтобы вы поняли мой уровень)
Я бы хотел начать изучать нейронки, посмотрел пару видосов, могу создать 2-3 весовую сетку, но хотелось бы что-то по интереснее, можете посоветовать книгу с учётом моих знаний?

Знаю, что в большинстве книг только обучающие примеры, которые «кочуют» из одной книги в другую. Лучше читайте статьи зарубежные по этой теме и смотрите на Kaggle

Ок, спасибо