попробуй их решить сам

Тебе в russian hackers, там (почти) все хаки анонсятся

#митап #бесплатно #пицца :)
Первый в 2020 году митап,  посвященный искусственному интеллекту и его применению на мобильных устройствах. В рамках мероприятия обсудим и другие важнейшие технологические и бизнес тренды нового десятилетия в свободном формате. В программе интересные доклады, обсуждения, пицца и хорошее настроение.

Один из докладчиков - пионер внедрения новейших технологий в Голливуде и Белом Доме Alex Lightman; его книгу "Augmented: Life in the Smart Lane" упомянул как одну из любимых настольных книг Президент Китая в своём новогоднем обращении.

Митап: AI & Mobile = Future ❤️
Дата: 14.01.2020
Время: 19.00-22.00
Место: Work N Soda
Адрес: проспект Мира, 3, стр. 3, коворкинг Work N Soda (2 минуты от метро Сухаревская)
Регистрируйтесь тут: https://keemoji.timepad.ru/event/1226541/

Кстати, если есть желающие выступить в качестве докладчика с интересными тезисами — пишите @Ilya_ii

Да, присоединяйтесь

🤘

а это где?

В Москве

на Сухаревской

👍

такой вопрос: скажем мы научили нейросеть (полносвязную) апроксимировать функцию sin или cos на определенно промежутке, вне этого промежутка сеть будет уходить или вверх или вниз не подавая признаков запоминания общего паттерна (зигзага) . Есть какие-то способы научить или тут саму задачу нужно ставить по другому?

почему бы не маппить вход на выученный диапазон?

Не, ну понятно, что можно немного схитрить. А скажем если это не синусойда, а какой-нибудь затухающий сигнал с не совсем понятной формулой затухания. Хочу часть сигнала выучить, а дальше, что бы сеть этот сигнал по некоторому признаку продолжала выводить. Такое чувство возникло, что задачу нужно ставить особым образом, что бы её решить, в лоб точно не получится. Скажем, что-нибудь такое, до красной линии обучаем сеть, а дельше хотелось бы что бы она сама уже выдавала по смыслу?

С моей нубской колокольни видится, что тебе нужна рекуррентная нейросеть

То есть - если ты возьмешь разностную схему диффура, у которого синус это решение - то ты по этой разностной схеме легко построишь эдакую рекуррентную сеть с постоянными весами.
Дальше, эти веса ты инициализируешь случайным образом, обучаешь сеть на нужном сигнале и вуаля рояль в кустах, мы не сделали ничего нового, зато показали, что теоретически так можно сделать

Если необходимо, могу подробнее

Да, если есть ссылки на статьи буду благодарен.

может посчитать огибающую и дальше уже с ней разбираться

я так понимаю что частота одна, только амплитуда меняется. раз так - то 'несущую' может нет смысла и запоминать