Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 January 04

V

Violet in AI / Big Data / Machine Learning
Свертка
источник

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Не, свертка, это ведь тип сети, т.е. способ трансформации данных, я ж немного о другом, о том, как интерпретировать проход данных, причем именно на полносвязной сети.
источник

R

Roman in AI / Big Data / Machine Learning
Если тебе надо интерпретировать все таки не нейросеть как таковую а результаты ее работы то надо смотреть в другом направлении
источник

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Не, не результаты, а именно нейросеть, как я выше писал пример по поводу линейной трансформации. Тут правильно заметили, что можно с точки зрения мега функции, но это не очень прозрачно. Может еще какой мат. трюк есть...
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
i petr
Не, не результаты, а именно нейросеть, как я выше писал пример по поводу линейной трансформации. Тут правильно заметили, что можно с точки зрения мега функции, но это не очень прозрачно. Может еще какой мат. трюк есть...
А цель какая
источник

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
А цель какая
Лучше понимать теорию. Может есть какой то взгляд, который я упустил.
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
i petr
Лучше понимать теорию. Может есть какой то взгляд, который я упустил.
Интерпретация пониманию не способствует)
источник

V

Violet in AI / Big Data / Machine Learning
Чем проще интерпретация, тем легче для понимания, я бы сказала) иногда яблоко-это просто яблоко, а не логотип известной компании.
источник

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Не согласен, но ладно
источник
2020 January 05

R

Roman in AI / Big Data / Machine Learning
i petr
Не согласен, но ладно
Для понимания достаточно формул. А формула для полносвязного слоя простая, матричное перемножение плюс функция активации. Дальше для понимания посмотри материалы cs231 в курсе есть слайды с хорошим обьяснением как работает дифференцирование в нейросети в обратном распространении ошибки.
источник

R

Roman in AI / Big Data / Machine Learning
Если поймешь это дальше можешь разбираться с другими видами слоев и преобразований.
источник

R

Roman in AI / Big Data / Machine Learning
А включать фантазию увеличивая сложность простых аещей не стоит. Лучше оставь ресурсы мозга для более интересных вещей например методов оптимизации adam  и т.
п.
источник

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Про бэк пропагейшен вроде все просто, там на уровне 1й половины 1го курса тех института. А про курс нужно глянуть, чёт я про него забыл, спасибо.
источник

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
там вроде смотреть 2016 или новые есть лучше?
источник

y

your-mirror in AI / Big Data / Machine Learning
А есть какие-то хакатоны или другие мероприятия связанные с машинным обучением, которые проводятся раз в месяц и можно новичку поучаствовать?

Хочется с людьми пообщаться и позаниматься вместе какими-то задачами
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
your-mirror
А есть какие-то хакатоны или другие мероприятия связанные с машинным обучением, которые проводятся раз в месяц и можно новичку поучаствовать?

Хочется с людьми пообщаться и позаниматься вместе какими-то задачами
А обязательно чтобы хахатоны раз в месяц были? Вообще в гугле и Яндексе по вашему запросу много всякого выходит, можно и с людьми пообщаться :)
источник

y

your-mirror in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
А обязательно чтобы хахатоны раз в месяц были? Вообще в гугле и Яндексе по вашему запросу много всякого выходит, можно и с людьми пообщаться :)
Не обязательно, но хотелось бы. Про поиск понял. Думал как вариант с ребятами с канала познакомиться
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
your-mirror
Не обязательно, но хотелось бы. Про поиск понял. Думал как вариант с ребятами с канала познакомиться
Я стараюсь всегда анонсировать хорошие и интересные мероприятия здесь. Не всегда присылают релевантные, не всегда интересные. Но когда действительно крутые — то обязательно о них рассказываем тут
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Я вот не знаю, стоит ли о такого рода мероприятиях ещё писать на нашем канале с вакансиями @datasciencejobs
источник

IB

Ivan Balanar in AI / Big Data / Machine Learning
your-mirror
Не обязательно, но хотелось бы. Про поиск понял. Думал как вариант с ребятами с канала познакомиться
посмотри на старые (18-19 годов) задачи с мл блица от яндекса
источник