Однажды в 1939 году Джордж Данциг опоздал на занятия и ошибочно подумал, что написанные на доске уравнения — это домашнее задание. Оно было трудным, но всё-таки Джордж сумел его выполнить. Оказалось, что это были две нерешённые проблемы статистики, с которыми маститые учёные не могли справиться в течение многих лет

ну что ж велкам. пусть думает сам как стать ему аналитиком :))

и нужно все таки разделять, одно дело когда в компанию пришел джун, другое дело когда в чат пришел гость и спросил как стать аналитиком

сорри я воздержусь от тупой дискуссии

Почему джун? Просто специалист с другим майнд-сетом
Мы все обладаем набором компеетенций, дополняющих друг друга

parameteres = {'attribs_adder__BaseEstimator': BE_Object, <...>}
grid = GridSearchCV(num_pipeline, param_grid=parameteres, cv=5)

Касательно Pipeline  - Quick Start Quide есть на towardsdatascience, очень подробно и доходчиво всё расписано:
https://towardsdatascience.com/a-simple-example-of-pipeline-in-machine-learning-with-scikit-learn-e726ffbb6976

Я не поняла перехода от pipeline к этике ценообразования.

такой пердеж в лужу

шок

#Вакансия «Эксперт Центра компетенции BI (Tableau)» в Группе компаний S7 в Москве.

Аэрокосмический холдинг S7 (S7 AIRLINES и др.) приглашает на работу эксперта по Tableau.

Требования:
∙      Хорошее владение Tableau Desktop. Опыт работы с Tableau Server является доп. плюсом
∙      Знание SQL, принципов работы БД
∙      Уверенное владение английским языком
∙      Коммуникабельность

Обязанности:
∙      Внедрение новой и нестандартный функциональности Tableau
∙      Разработка обучающих материалов по Tableau, проведение обучения
∙      Помощь разработчикам отчетов в создании сложных отчетов
∙      Администрирование и поддержка сервера Tableau на прикладном уровне
∙      Развитие внутрикорпоративного сообщества Tableau

Преимущества:
∙      Работа в крупном холдинге
∙      Соблюдение ТК
∙      Корпоративная система перелетов по всему миру
∙      ДМС
∙      Современный офис в самом центре Москвы (Петровка 7)

Группа компаний S7 - одна из немногих российских компаний, кто лицензировал Tableau по ядрам, и использование Tableau в холдинге постоянно расширяется (более 500 активных пользователей). У нас широкий спектр использования различных технологий и видов источников данных (Oracle, MS SQL,Postgres, Vertica, ClickHouse, Hadoop, DataLake и др.). Уровень оплаты определяется индивидуально в зависимости от опыта. Хотелось бы найти не только сотрудника, кто хочет стать экспертом по Tableau, но и энтузиаста, кто с удовольствием будет продвигать Tableau в холдинге. Просьба резюме отправлять на почту tableau.job@s7.ru, либо откликнуться на нашу вакансию на HH.

🔥👌

Табло-евангелист, дающий всем по таблу в стенах S7, круто чё)

Спасибо.

Пожалуйста)

https://towardsdatascience.com/calculating-price-elasticity-of-demand-statistical-modeling-with-python-6adb2fa7824d - интересная статья про исследование эластичности спроса

Вторая публикация той же ссылки, но спустя 24 часа.
Настойчиво )
Даже захотелось посмотреть. )

С моей стороны это единственная публикация;
вчера была ссылка про использование sklearn.Pipeline

Может ошибаюсь.
Но вчера что-то тоже мелькнуло про цены.

После прочтения вспомнилось недавнее:

«Что-то мало у нас покупают. Давайте снизим цену.»

1. Снизили. Результат? Покупает примерно столько же. Знакомая ситуация? Наверняка.

2. А дело в том, что количество клиентов пропорционально не цене продукта, а количеству людей, для которых он имеет ценность. А вот дальше уже идет борьба с конкурентами. У кого ценность выше. У кого цена дешевле, У кого бренд круче. У кого точек продаж больше. И далее по списку.

3. Если у вас мало клиентов, то, чаще всего, дело вовсе не в цене. А в том, что вы сделали продукт для очень узкого круга людей, которые могут разглядеть в нем ценность для себя.

4. Поэтому правило в этом случае настолько же контринтуитивное, как и в управлении при заносе автомобиля. Крутить руль надо в ту же сторону, в которую заносит твой автомобиль, но ни в коем случае не в обратную. Так и здесь. Мало клиентов — поднимайте цену, а не снижайте. Количество клиентов сильно не уменьшится, а выручка вырастет.

5. Хотя еще лучше задуматься над продуктом. То ли у вас получилось, что вы хотели? Может, еще не поздно что-то поменять? Большие деньги лежат на больших рынках.