типа как в знаменитом видео с ивлеевой, "вы просто пользооваться не умеете, не размер данных важен а то как ими пользуешься" ))

кто такая?

🤣🤣 Вот все нормально было и никто так не думал до этого

хз, набери ивлеева 15см, я только короткую вырезку из интервью дудя смотрел)

а что эксель защищать-то, вроде все логично - если у тебя есть задача, которая не влезает (или влезает с трудом) в эксель - надо изучать тот инструмент, где ее можно сделать

Лично я в Питоне или R на вакансии аналитика вижу один из основных плюсов в том, что такой аналитик может пересадить большую часть потребителей отчетов на различные автоматизированные выгрузки с той или иной степенью свободы выбора входных переменных (например, чтобы Юля из маркетинга могла сама получить отчет из базы, подставив в окошке пару параметров). Это то о чем говорили skyeng как-то в докладе, что лаг между данными и конечным потребителем должен быть минимальным. Если аналитик работает как прослойка между БД и заказчиком - это неправильно. Потому что аналитик должен заниматься поддержкой в принятии решений, валидацией и генерацией продуктовых гипотез. Другое дело, что много компаний ищут именно мартышку для выгрузки данных, так что аналитику будет нечего делать после того как он все автоматизирует). Еще конечно узкое горлышко в том, что многие процессы поставки данных завязываются на аналитика. Ушел такой товарищ из компании, а потом никто не знает как его скрипты запускать и что вообще такое этот ваш пандас. Решается документацией и всяческими внутренними обучениями.

Вот это я награфоманил

вот у кого из всех эксель самый маленький ))

=)

Зато дата большая

))

а если серьезно, то эксель это лоускильная тема, более чем, сейчас очень сильно демократизированы технологии: python с его DataFrame, R еще что нибудь

для чего использовать инструмент который только ограничивает (это я про эксель) 🙂

Для каждой задачи свой инструмент =)

типа раньше в питончике вертеть арреями без названий столбцов капец как неудобно было, но теперь то есть все)

есть ноутбуки прикольные какие-нибудь? туториальные?

А как же Power BI?

я бы посмотрел

ты pandas хочешь освоить наверное с numpy?

вот про вертение арреями интересно