это в вакансиях у всех знание Питона и Р, умения парсить из SQL и интегрироваться c SAP,
а по факту все живут в сводных табличках) да еще и на 07-10 офисе.

Ну SQL в любом случае нужен, тебе надо будет данные как-то получить, чтобы потом с ними работать

Вообще ничего серьезного в Таблицах и Excel не рассчитать, конечно, но для старта - вполне себе пойдет

Легаси

гайз, мы кстати все еще в поиске, ну блин, related

Вообще есть ощущение, что аналитики только с Excel еще только пару лет будут себя нормально ощущать на рынке вакансий. Но может я и не прав.

Много данных не всегда помогает, так что эксель ещё будет жить достаточно долго, просто надо уметь им пользоваться.

Более того, некоторым удобно читать сводные таблицы, без графиков и индикаторов, искать свои собственные закономерности.

Сделать это в pbi нельзя или неудобно, как и многих других системах

Но вообще, конечно, если ты в экселе можешь делать прикольные модели - то ты без пробелм перенесешь это знание и в питон и куда угодно и будешь обрабатывать большие объемы данных

Всякие стартапы нормально живут в экселе, потому что у них данных нет или они просто не умеют их собирать
Инвестиционный консалтинг, те что м&а в экселе живет и вроде никуда не собирается переезжать

Но сейчас, к сожалению, существует тенденция анализ ради анализа. Анализ эффективен только тогда, когда делаются выводы и принимаются решения.

Вот да, как-то Эксель удобнее всего для того, чтобы посмотреть сырые данные и на глазок какие-то идеи прикинуть. А дальше уже pandas в руки и работать)

К примеру, я использую иногда и для создания отчётов, с использованием данных, которые собираются в бд. Делать это через другие инструменты не очень удобно, на мой взгляд

А как же хайпотезиз дривен анализ

Ну как минимум у любых интернет-проектов есть (правильнее должна быть) Яндекс.Метрика или GA. А там уже можно API использовать для репортинга вместо того, чтобы каждый раз в интерфейс лезть и выгрузки делать, тут то R или Python и пригодятся. Правда может не быть ресурсов, чтобы нанять аналитика с такими скиллами, да и аналитик может заскучать, если нормальных продуктологов нет

Если есть сайт

У приложений часто нет такой фигни

Есть трафик, но кажется, что они могут и в ссв отдавать

Это никто не отменял. Гипотеза обычно задает изначальное понимание того какая выборка данных нужна. Просто дело в том, что когда делаешь какие-либо манипуляции с данными, то не сразу видишь какие-то атрибуты, которые могут выбиваться из общей картины. Это надо строить распределения по всем признакам, смотреть аномалии. А в Эксель глянул бегло 10К строк и видишь: ага, вот тут есть клиент, у которого какой-то параметр не такой как у всех. А вот тут вообще какая-то хрень логируется🙂

Ну приложениям вообще с самого старта надо заниматься коллекционированием эвентов в разных AppMetrica или Амплитудах) Правда, не уверен, что многие этим занимаются. Игровики вот точно многие

блин последняя ветка беседы про эксель выглядит как оправдание какое то ))