— Как вы учите питон?
— Лучше R
— Как вы учите R?
— Как питон.

А вообще для анализа данных я бы рекомендовал R. А вообще можно и без знания спец языков обходиться в этом деле. И возможно даже лучше потратить время на подготовку качества данных, чем на изучение языка.

Для себя я понял что пайтон или r нужен когда объём данных превышает все допустимые возможности Эксель, для прогнозных задач, кластеризации и прочего. Тогда когда в экселе формулами совсем Адово что-то делать. Или нужно делать постоянно налету / второй блок для диджитал аналитики

А так для типовых бизнес задач отчетности не увидел реальной необходимости применения

Для R написана уйма специализированных пакетов. Особенно связанных со статистикой. Python же даёт больше возможностей для того, чтобы писать что угодно.
Забирать данные из апи, обработать и как-то вывести одинаково хорошо сможет любой из них.
Но литературы и курсов больше для питона

Вот. Именно это я и написал. На собеседованиях я всё чаще вижу, сколько народу стало изучать Пайтон. Это очень модно и людей с его знанием стало просто тьма. Но практических и успешных применений очень мало. Пайтон всего лишь инструмент - один из многих.

Пусть лучше изучают модный инструмент, чем не изучают ничего

Плюс в R , что много функций можно использовать за секунду, в то время как в Пайтоне надо ещё огород погордить

А почему сразу "ничего"? Можно изучать ту же Джулию чем ничего или мат анализ, чем ничего или..

Или если изучать, то быть действительно в этом экспертом.

Возможно вы и правы. А чем занимаетесь, если это не секрет?

"R для анализа данных" + степик.
Питон, курсы и параллельно свои хотелки писать, а там уже решишь что больше нравится. К чему душа больше ляжет

что нам стоит дом построить - нарисуем будем жить

убедил)

Не согласен именно в разрезе анализа данных. R применяется в построении многих моделей. Он именно удобен как инструмент анализа данных.

Аналитикой)

А вообще, как я говорил, для анализа данных очень часто можно обойтись вообще без этих языков. Построить модель, увидеть паттерны, сделать отчёт и тп.

Намного важнее понимание предмета аналитики, как и что делать, как оценивать результаты - а выбор инструмента уже дело вторичное

согласен тут

R - язык, развившийся из статистической обработки, Python - язык общего назначения, позволяющий с помощью библиотек решать гораздо более широкий спектр задач. В Python  есть доступ к функциям R, про обратное никогда не слышал. Также Python решает на практически любой плтформе. По своему опыту скажу что с проблемами при установке  библиотек Python, ни разу не сталкивался, что касается R, то сталкивался с тем что билиотека "не встает" в систему со всеми вытекающими танцами...