KP
Питер планируете?
Size: a a a
2018 September 10
АН
Питер планируете?
Расписание сделано под первый и вечерний сапсаны. Поэтому Питер ждём)
PV
Питер будет 👌
АН
Из Питера на данный момент человек 20-25.
AY
Опубликовал первые темы докладов конференции МатеМаркетинг:
• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом и др
Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.
Подробности тут: https://matemarketing.ru/
• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом и др
Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.
Подробности тут: https://matemarketing.ru/
тема "алгоритмический маркетинг" как-то коррелируетс с содержанием этой книги - https://algorithmic-marketing.online/ или Вы самостоятельно к такому термину пришли?)
АН
тема "алгоритмический маркетинг" как-то коррелируетс с содержанием этой книги - https://algorithmic-marketing.online/ или Вы самостоятельно к такому термину пришли?)
Илья Кацов, автор этой книги делает открывающий доклад этой секции.
AY
круто, обратил внимание, что автор, скорее всего, русскоязычный, но с докладчиками не сматчил(
АН
Это ещё не все сюрпризы. Будет очень интересно. Я пылесошу эту область знаний как могу
OS
Опубликовал первые темы докладов конференции МатеМаркетинг:
• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом и др
Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.
Подробности тут: https://matemarketing.ru/
• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом и др
Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.
Подробности тут: https://matemarketing.ru/
Алексей, привет! А будет возможность купить онлайн-доступ? Я второй месяц расстраиваюсь, что буду на web-самите в Лиссабоне в эти даты
PP
йоу, народ
работаю веб-аналитиком почти год. всё на западный рынок.
хочу начать сам на фрилансе зарабатывать.
не подскажете какие-нибудь англоязычные платформы, где хватает работы именно для веб-аналитиков кроме upwork?
заранее спасибо
работаю веб-аналитиком почти год. всё на западный рынок.
хочу начать сам на фрилансе зарабатывать.
не подскажете какие-нибудь англоязычные платформы, где хватает работы именно для веб-аналитиков кроме upwork?
заранее спасибо
2018 September 11
AY
мне кажется, что когда я спрашивал тут, как вкатиться в аналитику, то эта книга могла бы быть одним из лучших ответов)
K
Так сколько все же поездов? 10 ведь? Интервал ведь 1 день, длительность-10 дней. Это если отправление в одно время
i
Алексей, привет! А будет возможность купить онлайн-доступ? Я второй месяц расстраиваюсь, что буду на web-самите в Лиссабоне в эти даты
Можно ссылку на это саммит, плиз 😳
D
Опубликовал первые темы докладов конференции МатеМаркетинг:
• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом и др
Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.
Подробности тут: https://matemarketing.ru/
• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом и др
Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.
Подробности тут: https://matemarketing.ru/
@iwannafly ну вот же, только вчера постили)
AM
самое интересное, что в реплике реплики есть ссылка)
i
@iwannafly ну вот же, только вчера постили)
В Португалии?
IN
Так сколько все же поездов? 10 ведь? Интервал ведь 1 день, длительность-10 дней. Это если отправление в одно время
Нет, не 10 :)
IE
Добрый день!