Посмотреть сколько рынок дает для начала)))

Сколько?

100+0.5 оклада бонус раз в квартал

Как пример озон.

Даж хх сейчас проковырял. 100-170 из адекватных

Всем привет!
Если среди вас есть те, кому нужно помочь с анализом экспериментов(a/b и ТП), напишите мне в личку.
Вопрос исследовательского характера (но с экспериментами реально помогу).

Сбербанк ищет DS с вилкой 270-550 в зависимости от квалификации, Альфа как-то "жлобствует"

Так это аааааабсолютно разные люди

Так стоп я чтот не вкуриваю. https://vc.ru/seo/45198-analiz-100-tysyach-saytov-posle-vnedreniya-iks-ot-yandeksa?from=rss

Если у меня 2800 икс показывает это типо хорошо или плохо. Ниче не ясно

у кого скок )

83000

4000

ну чот такое себе. У сайта партнёра, с продажами в 1.5 раза ниже и 3 раза меньшим трафиком, тиц выше в 3 раза

чот бред какой-то

потом посмотрел ещё конкурентов, а не партнёров. Делишь на трафик получается +- одно и тож. Инструмент для уничтожения мелких походу

Как и Директ :)

контекст хотяб дешевле сео в целом

Добрый день! Ищу в свою команду Аналитика в сфере телекоммуникаций в ГК МегаФон (Нэт Бай Нэт Холдинг), г. Москва.
Формат работы: офис
Занятость: полная

Задачи:
Анализ источников данных и бизнес-процессов
Анализ основных показателей B2C (абонентская база, отток, продажи)
Формирование методологии подсчета показателей
Визуализация данных для руководства компании в виде презентаций и понятных отчетов
Автоматизация текущей отчетности
Аналитическая поддержка Дирекции B2C (создание аналитики с выводами и трендами)

Требования:
Продвинутое знание Excel, PowerPoint, SQL (рассматриваем кандидатов с начальным уровнем знания SQL), опыт работы от 1 года, желание узнавать новое и не бояться сложных задач.

Условия:
ЗП озвучиваем по итогу собеседования, так как внимательны к скилам каждого кандидата;
Крутой офис в центре рядом с метро Новослободская, Маяковская, Пушкинская;
Коворкинг с мягкими пуфами;
Корпоративное обучение внутреннее и внешнее;
Молодая и дружная команда.

Контакты:
Готова ответить на ваши вопросы 8 915 263 65 65, Эмилия (в личные сообщения)
Резюме прошу направить Marina.Ryabova@wifire.ru

Опубликовал первые темы докладов конференции МатеМаркетинг:

• Сбор данных, которых нет в системах аналитики;
• Проблемы внедрения AI/ML в маркетинговых операциях;
• Автоматический выбор стратегий на основе данных martech-систем;
• Построение компонент для таргетирования и формирования сложных сигналов о поведении клиентов;
• Особенности расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса: тонкости и различия разных методов;
• Настройка сквозной аналитики с call-трекингом и CRM и анализ косвенных причин покупки;
• Сколько стоит маркетинговая аналитика;
• Возможные архитектуры data warehouse: плюсы и минусы и разбор сопутствующих проблем
• Подходы к анализу и визуализации маркетинговых данных
• Подбор и анализ необходимых описательных статистик для данных
• Создание динамических моделей атрибуции с помощью ML-библиотек
• Использование редиректов, трекинговых пикселей и настройка параметров трекинга сессий
• Анализ тонкостей применения прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо-акций на потребителя
• A/B-тестирование при невозможности деления покупательской аудитории на группы (радио, ТВ)
• Обзор рынка BI/DWH/ETL (Open Source/Vendor)
• Озеро данных и его роль (Data Lake)
• Адаптация пользователей к BI-решениям и Self-Service BI
• Как маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом  и др

Таким образом, всех нас ждет невероятно напряженный день, состоящий из лекций, воркшопов и нетворкинга.

Подробности тут: https://matemarketing.ru/