Формально нет и формулирвока говоря строго научным языком верная, но сейчас уже даже в американских научных журналах спокойно используют фишера вместо хи2

И есть ещё небольшая путаница в понятиях, что зачастую по критерием Фишера подразумевают его расширение: критерий Фишера-Фримена-Халтона

Тем не менее, поскольку практической разницы между результатами наверняка не будет, в продакшн-коде при больших выборках лучше использовать хи-квадрат. Просто потому что его вычисление примерно в 200 раз быстрее. Ну во всяком случае, у меня таблица 2x3 на 10 тысяч условных случаев рассчитывается за 100 миллисекунд, а это может быть криминальным в некоторых ситуациях.

Друзья, приветствую! #вопрос
Понимаю, что чатик в основном про вакансии, но нередко здесь вспыхивают горячие обсуждения о том кто какими скилами должен обладать.
В связи с этим рискну обратиться к вам за помощью.
Думаю, вторая половина пятницы как нельзя лучше подойдёт для дискуссии о планах развития.

Дано:
-5 лет в маркетинге и рекламе, есть опыт работы и в on-line, и в off-line;
-Последние 3 года преимущественно on-line (media + e-com).

Цель:
-развитие скилов именно в аналитике с последующей частичной или полной сменой сферы деятельности.
Приоритетные направления – e-com, банки, digital advertising, телеком.

Что умею:
-на приличном уровне GA и Я.Метрика;
-настройка трекинга событий в GTM – не проблема;
-часто пользуюсь базовым функционалом SimilarWeb, SEMrush;
-знаю какие инсайды можно получить из Вебвизора и Search Console;
-есть опыт работы с Директом и Adwords, но последние пару лет самостоятельно кампании не веду;
-работаю с таргетингом и данными, которые отдают рекламные кабинеты Вк и Fb;
-неплохие знания Excel (логические суммы, ВПР, сводные таблицы, графики и диаграммы);
-неплохо разбираюсь в классическом маркетинге.
На данном этапе этого мне вполне хватает для выполнения моих текущих обязанностей.

Имеющиеся ограничения:
-низкий уровень владения английским;
-гуманитарное образование, т.е. знания математики на школьном уровне, да и тот подзабыт;
-отсутствие опыта написания кода, владею только начальной базой html;
-8-ми часовая занятость на основном месте работы.

Задача:
Построить план развития на ближайшие 6-9 месяцев без отрыва от основной места работы с учётом целей и ограничений описанных выше.

Сейчас стою перед двумя вариантами действий.
Вариант #1 (раздельное самостоятельное изучение):
-VBA для Excel;
-основы баз данных и SQL;
-визуализация данных (смотрю в сторону Tableau);
-основы математической статистики и теории вероятности;
-основы программирования на Python.

Вариант #2 (комплексное изучение в рамках одного курса):
смотрю на вот этот курс - https://datasciencecourse.ru
или на вот этот - https://geekbrains.ru/geek_university/data-science

Хотя, есть мысли, что это не 2 различных варианта действий, а #2 должен логично вытекать из #1.

Может быть я ещё какие-то моменты упустил?
Что скажете, друзья? Жизнеспособная стратегия или утопия?

Буду рад любой критике и советам.
Чтобы не разводить холиваров в чатике можно писать в личку.

Отписавшимся заранее спасибо!
Всем Peace!

P.S. недавно появляющийся в чатике тест про мухряющую бурдыльку был пройден на 29/30

Спасибо за обратную связь! А что именно имеется в виду под проектным менеджером? Можно в одном-дву предложениях описать функционал и типового работодателя?

Спасибо, буду изучать

как сказал один работодатель. Если есть "чувство прекрасного" - идёщь продуктовым. если его нету, но есть матстат - то идёшь в веб/дата саенс.

Но ещё надо не забывать, что Веб-аналитик это(судя по требованиям работодателей на позицию) это бывает и то и то.

требования к аналитику - 1. уметь копать. 2. уметь не копать :)

3. Уметь делать так, чтобы другой копал. Куда ж без этого

Это уже высший пилотаж ))

это уже уровень ПМ

сорри, за офтоп. Напомнило:
Когда знаешь как, умеешь, но уже не можешь сам – ты тренер.
Когда знаешь как, не умеешь и не можешь сам – ты профессор.
Когда не знаешь как, не умеешь и не можешь сам, но можешь наказать, если эти с@ки сделают не так – ты президент.

#вакансия #analyst #офис #Москва
Привет! Мы Scentbird, и мы в поиске веб-аналитика (да, это другая вакансия) в отдел User Acquisition.

ЧТО ДЕЛАТЬ:
Настраивание инструментов нормального сбора и хранения данных;
Построение модели атрибуции;
Разработка, дизайн экспериментов и проверка гипотез для user acquisition;
Ресерч и adhoc-аналитика;
​​​​​
ЧТО ОЖИДАЕМ:
опыт работы в сфере веб-аналитики / онлайн-маркетинга / e-commerce;
опыт работы с GA / GTM;
Excel уровня папка;
Понимание статистики, a/b тестов, проверки гипотез;

NICE TO HAVE:
знание Python/JS/R и SQL;
опыт построения моделей атрибуции;
знание как устроен маркетинг глубже контекстной рекламы и SEO;

ЧТО ДАЕМ:
test-and-learn ориентированную команду;
выделенный ресурс разработчиков (бэк и фронт);
возможность влиять и на маркетинг, и на продукт;
работу в штатовском стартапе, прошедшем Y Combinator;

Можно писать мне @maratz, или на почту marat.zhanabekov@scentbird.com

Воу, ты теперь там?

ага 🙂

Всем привет 😊 ! Меня зовут Татьяна Шабай. Я - HR Specialist в компании Netwrix.
#me #естьработа
Netwrix (netwrix.com) – международная компания, специализирующаяся на разработке ПО для анализа поведения пользователей и снижения рисков информационной безопасности. Мы помогаем компаниям по всему миру противостоять современным угрозам информационной безопасности, предоставляя им контроль за тем, что происходит в их ИТ инфраструктурах. Наш продукт, Netwrix Auditor, автоматизирует аудит изменений, конфигураций и доступа в информационных системах. Вакансия добавлена в google-таблицу.
Ссылка на вакансию: http://careers.netwrix.ru/#URZOo5
Буду рада ответить на все ваши вопросы и обсудить потенциальное сотрудничество! Мы - классные😊 !
@tshabay
+7 (981) 161-53-25
Tatyana.Shabay@netwrix.com

а есть мотериальчик, через который можно освоить написание доменных моделей?)

Типа domain-driven development?

типо такого