таам очень жестко карают за нелегала 😄

Простите, зацепился глаз за фразу про факторный анализ. Но ведь насколько я понимаю, факторный анализ – это же в первую очередь способ снижения размерности данных и силы взаимосвязи переменных. То есть он может понять какие переменные стоит впихивать в регрессионную модель, а какие нет (например, чтобы избежать излишнего вздутия регрессионной модели или избежать гомоскедастичности), но строить модель на самих факторах, мне кажется очень рискованно, поскольку для этого устойчивость факторов должна быть чрезвычайно высока. Я, конечно с соседней полянки и больше про смыслы, а не про raw data и могу не понимать специфику, поэтому и хотелось бы прояснить.

P.S. Рассматриваю варианты, 10 лет в количественном market research, хороший SPSS, R на базовом уровне.

Простите, зацепился глаз за фразу про факторный анализ. Но ведь насколько я понимаю, факторный анализ – это же в первую очередь способ снижения размерности данных и силы взаимосвязи переменных. То есть он может понять какие переменные стоит впихивать в регрессионную модель, а какие нет (например, чтобы избежать излишнего вздутия регрессионной модели или избежать гомоскедастичности), но строить модель на самих факторах, мне кажется очень рискованно, поскольку для этого устойчивость факторов должна быть чрезвычайно высока. Я, конечно с соседней полянки и больше про смыслы, а не про raw data и могу не понимать специфику, поэтому и хотелось бы прояснить.

P.S. Рассматриваю варианты, 10 лет в количественном market research, хороший SPSS, R на базовом уровне.

Как это "избежать гомоскедастичности"? Не хотите, чтобы данные были однородны?

Ребята из компании, которые до переезда в Нидерланды работали в Лондоне как-то рассказывали, почему решили покинуть Лондон. Одна из причин - постоянное ощущение, что за твоим оффером очередь желающих и стоит тебе расслабиться, как этим воспользуются. Плюс, британцы менее страдают гедонизмом и соответственно меньше фокусируются на поддержке work-life balance. Что выгодно выделяет Нидерланды, где это один из скиллов, который учитывается при найме.

Друзья интернет-маркетологи и веб-аналитики!
Есть ли какой-то инструмент, позволяющий в (полу-)автоматическом находить причину изменения количества конверсий на сайте?

Сейчас приходится смотреть много различных срезов – изменения конверсии и трафика по каналам (кампаниям, объявлениям...), по разрешениям экрана, изменение трафика в разрезе источников первого и промежуточных кликов и т.п.

Существует ли в современном мире бигдаты, дата майнинга и машинного обучения инструменты, позволяющие найти во множестве срезов те показатели, изменения которых с той или иной вероятностью могли стать причиной изменений количества конверсий?

Как вы решаете подобного рода задачи?