Впервые ничего не понял из поста Сергея Карелова. О какой проблеме речь. Кто разбирается в 🏥, можете простыми словами объяснить, в чем собственно дело? Почему маркер расовой принадлежности может как-то негативно вмешаться и отразиться на рекомендациях? И о каком «непреодолимом риске» идет речь?

Маразм и классическое незнание факторного анализа.

Цитата из статьи:
We emphasize that the AI’s ability to predict racial identity is itself not the issue of importance, but rather that this capability is trivially learned and therefore likely to be present in many medical image analysis models, providing a direct vector for the reproduction or exacerbation of the racial disparities that already exist in medical practice.
This risk is compounded by the fact that human experts cannot similarly identify racial identity from medical images, meaning human oversight of AI models is of limited use to recognise and mitigate this problem. This creates an enormous risk for all model deployments in medical imaging: if an AI model relied on its ability to detect racial identity to make medical decisions, but in doing so misclassified all Black patients, clinical radiologists (who do not typically have access to racial demographic
information) would not be able to tell.

Начало правильное, а конец - похайповать. Очевидно, что мультимедийные данные содержат кучу признаков, отсутствующих в сопутствующих (или отсутствующих) структурированных данных. Но "гендер стадис" сейчас - священная корова...
Причём в посте есть явный глюк - не по всем приведённым изображениям можно указать "расу" (на самом деле - грубую оценку белый/чёрный/азиат). Так, "сиськи" бесполезны :)

Это ещё раз актуализирует хорошо интерпретируемые методы анализа данных.

🥑  DALL·E Mini

Generate images from a text prompt

Demo: https://huggingface.co/spaces/flax-community/dalle-mini

Github: https://github.com/borisdayma/dalle-mini

Paper: https://openai.com/blog/dall-e/

@ai_machinelearning_big_data

Базовые источники по статистике (IMHO).
1. Jaynes E.T.  Probability Theory: The Logic of Science. (для общего понимания ничего лучше не знаю в принципе)
2. Montgomery D.C., Runger G.C. Applied Statistics and Probability for Engineers, 7th Ed. (не всем нравится стилистика, но можно другой свежий вариант с тем же охватом тем по классическим методам)
3. Sheskin D.J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, 5th Ed. (лучший справочник (хоть и учебник) по всему сразу: парамстату и непарамстату, но тяжёлый)
4. Neuhauser М. Nonparametric Statistical Tests: A Computational Approach (как правильно считать непарамстат)
5. Дополнительно:
5.1. McElreath R. Statistical Rethinking. A Bayesian Course with Examples in R and Stan (& PyMC3 & brms & Julia too) 2nd Ed.
5.2. Kruschke J. Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan. 2nd Ed.
5.3. Davidson-Pilon C. Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference.
5.4. Downey A.B. Think Bayes: Bayesian Statistics in Python. (c неё для меня началась революция учебников по байесовской статистике, она на очень простом Питоне и понятная, но, признаю, предыдущие три работы будут покруче).

Чтобы связать с российской традицией, лучше всего посмотреть:
6.1. Чернова Н.И. Теория вероятностей (https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/portr.pdf)

7. Ну а собственно по основам статмашоба (статистического машинного обучения) есть Константин Воронцов и Kevin Murphy (из MIT, который написал Machine Learning. A Probabilistic Perspective).
Кто может порекомендовать свежее того же уровня?

Интервью с Игорем Пивоваровым о российской ИИ-индустрии в глобальном контексте

ICT.Moscow поговорил с главным аналитиком Центра искусственного интеллекта МФТИ, руководителем альманаха «Искусственный интеллект» и директором конференции OpenTalks.AI Игорем Пивоваровым. Эксперт поделился мнением о взгляде зарубежных экспертов на российскую отрасль ИИ, ключевых проблемах индустрии, влиянии COVID-19, сильной стороне отечественной науки в этой сфере и перспективах выхода на зарубежные рынки.

💬 Игорь Пивоваров — о применении российских ИИ-разработок в других странах:
«Я не вижу никаких сложностей для российских компаний с международным рынком. Другой вопрос что сегодня в целом мир сильно политизирован. (...) Я достоверно знаю, что некоторые супер-известные мировые компании используют российские решения, но не очень хотят, чтобы это было известно, так как, видимо, это несет для них политические риски. Вполне возможно, что таких кейсов сильно больше, чем мы про них знаем».

👉🏻 Читать интервью

Для тех, кто интересуется судьбой "AGI-четвергов" - у нас перерыв на две недели. В качестве моральной компенсации - мой доклад на тему "Геофизика - Родина ИИ" https://www.youtube.com/watch?v=tVqBKlWl_5A

ICT.Moscow проанализировал мировые практики применения искусственного интеллекта за последний год

В общей сложности в базу ИИ-практик добавлено 170 новых кейсов, о которых стало известно с сентября 2020 года по июнь 2021 года.

Анализ показал, что наиболее популярным сегментом применения технологии как у российских, так и у зарубежных компаний за этот период стал MedTechMedTech (39 новых кейсов). 29 из этих практик приходятся на первую половину текущего года, что свидетельствует о росте темпов внедрения ИИ-решений в медицину. При этом в сегменте COVID-Tech наблюдается обратная тенденция:  число новых практик стало сокращаться как в России, так и в мире.

Другими популярными направлениями внедрения технологии стали:
● ритейл и e-commerce (24 кейса);
● промышленность и энергетика (16 кейсов);
● логистика и транспорт (15 кейсов).

👉🏻 Изучить кейсы применения ИИ

Что-то я недопонял, как оно работает то?

Гайз, привет.
Может сталкивался кто, может сам кто работает в социальных сетях каких нибудь.
Вопрос такой: какие данные или фичи у нас есть на пользователя - для примера, стандартная задача отклика на рекламу

Можно ли где то подобное глянуть? Может кто в курсе

🎨 Paint Transformer: Feed Forward Neural Painting with Stroke Prediction

Github: https://github.com/huage001/painttransformer

Paper: https://arxiv.org/abs/2108.03798

Paddle Implementation: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

@ai_machinelearning_big_data

Привет! Меня зовут Алина, и я работаю в отделе PR на проекте Hacks AI. Мы делаем хакатоны и лекции по искуственному интеллекту по всей России. #aboutme

Рады видеть вас в нашем сообществе)

https://opentalks.ai/
Друзья!

Мы рады объявить, что 5-я конференция по Искусственному интеллекту OpenTalks.AI пройдет 17-18 февраля 2022 в Москве!

Если Вы хотите выступить на ней, подавайте заявку на доклад или панельную сессию на конкурс. Все заявки отбираются Программным комитетом.

Дедлайн подачи заявки - 15 сентября 2021 года 23:59.

Для самых быстрых и активных - специальная стоимость регистрации Early-birds!

Подробная информация, форма подачи заявки на доклад и условия участия здесь: https://opentalks.ai/

Чем раньше Вы подадите заявку на доклад, тем больше шансов получить по ней обратную связь и доработать!

Докладчики, заявившие доклад и одобренные Программным комитетом, участвуют в конференции бесплатно.

https://opentalks.ai/?utm_source=sendpulse&utm_medium=email&utm_campaign=primite-uchastie-v-opentalksai

Коллеги, работает отдельный новостной канал по "сильному" ("общему") ИИ на русском - AGI in Russian в Telegram: https://t.me/agirussianews

Кто работал с style transfer? нужна услуга, напишите в лс, пожалуйста