Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2021 July 12

WI

Walking In the Darkn... in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme
Хай. Я новисок в разработке AL. Много изучал ИИ, знаю много примеров ИИ. Хочу воплотить в жизнь много проектов ИИ. Но для начало надо найти подходящую команду, чтобы примкнуть к ней.
источник

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
Нужны ли структурированные знания AGI и/или его пользователям и если — да, то — как их извлекать?
AGI MVP — Универсальный извлекатель знаний (построитель грамматик и онтологий)
Открытая дискуссия
Антон Колонин, Александр Болдачев (уточняется, приглашаются спикеры)
15 июля 18:00-20:30 (время Московское)

Вопросы
1. Нужны ли структурированные знания (онтологии, правила, грамматики, семантические сети и графы знаний) AGI и HLAI?
2. Если нужны, то — зачем?
3. Есть ли прогресс в данной области?
4. Возможно ли это вообще и каковы ограничения?
5. Как это правильно делать для NLP?
6. Применительно ли это к задачам, не включающим NLP?
7. Можно ли считать проект, успешно демонстрирующий достаточно автономное получение структурированных знаний (на основе unsupervised, reinforcement, experiential, self-supervised, semi-supervised, curriculum learning) успешным прототипом AGI с потенциалом коммерциализации?
8. Каков необходимый критерий успеха?
источник
2021 July 14

d

deewee in AI / Искусственный Интеллект
источник

d

deewee in AI / Искусственный Интеллект
Мне нужна услуга! Выше пример хорошо обученного stylegan2. Мне нужно чтоб не нейросеть генерировала лица, а чтоб я сам мог выбрать фотографии, а нейросеть сделала такие же плавные переходы от одного изображения к другому. Можно ли такое реализовать и сколько это будет стоить?
источник

AC

Anna Chernysheva in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme Всем привет, меня зовут Анна, занимаюсь наймом в АНО Институт искусственного интеллекта (AIR Institute). Институт занимается исследовательской деятельностью в отношении применения AI в медицине, экологии, индустрии и других сферах. Сейчас проводится отбор на позиции Researcher и Data scientist. Ниже прикрепляю более подробное описание вакансии. По всем вопросам обращайтесь здесь, в ТГ, либо на почту: people@2a2i.org
источник

AC

Anna Chernysheva in AI / Искусственный Интеллект
AIR Institute (Институт Искусственного Интеллекта) – исследовательский институт, созданный с целью проведения передовых исследований в области искусственного интеллекта, а также его применения для решения сложных социальных, экономических и научных задач.  

Наша миссия – работа над созданием новых и улучшением существующих подходов к решению задач искусственного интеллекта. Мы начинаем с наиболее горячих направлений – больших языковых моделей, графов знаний, обучения с подкреплением, нейросимвольных моделей и обучения на малых данных. Но значимые научные прорывы чаще всего случаются на стыке наук, и поэтому мы ищем вдохновения для дальнейшего развития AI в нейробиологии и когнитивистике. Сегодня, AI становятся трансформационной технологией не только в индустрии, но и в науке. Мы активно работаем над приложением AI в генетике, биохимии, материаловедении, инженерных дисциплинах.

Важнейшим элементом культуры Института является открытость, мы публикуем результаты наших исследований в открытом доступе, активно сотрудничаем с глобальным сообществом разработчиков, академическими и индустриальными партнерами.

Помимо фундаментальных исследований в области ИИ AIR institute фокусируется на прикладном развитии таких направлений, как:
▪AI в здравоохранении
▪АI в образовании
▪АI в защите и развитии окружающей среды (ESG)
▪AI в науке
▪AI в индустрии

Мы активно набираем команду ученых, которые помимо участия в исследовательских программах AIR Institute будут иметь возможность инициирования собственных проектов в рамках Института.  

▪Principal Scientist/ Scientist по направлению медицина
▪ML Researcher по обучению с подкреплением (RL)
▪Senior NLP Researcher/ NLP Researcher
▪NLP Research Engineer
▪Data Scientist/ Senior Data Scientist
▪Operations research and optimization
▪Game theory
▪ML Researcher
▪ML Engineer
▪DS в команду генетики
▪Биоинформатик

Responsibilities:
Проведение научных исследований и публикация статей;
Помощь в адаптации результатов исследований для профильных социальных и бизнес-институтов;
Выступления на научных конференциях;
Создание и развитие open-source проектов.

Requirements:
Глубокое понимание AI/ Deep Learning / RL/ NLP/ ML;
Опыт работы не менее 3 лет;
Участие в крупнейших международных тематических конференциях
Опыт в написании и публикации статей (высокий h-index будет плюсом);
Понимание практических задач в одной из предметной области (медицина, генетика, физика, экология);
Знание математики и умение ее применять;
Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);
Умение получать новые результаты;
Научная степень (желательно);
Знание английского языка;
Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle, будет плюсом.

Conditions:
Масштабные проекты;
Участие в международных конференциях;
Возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
Гибкий график, возможно удаленное сотрудничество;
Акцент на результат;
Конкурентный уровень компенсации;
Премии по итогу ревью.

Отклики и резюме принимаются на почту: people@2a2i.org, а также в Telegram: @anncherka
источник
2021 July 15

EB

Eugene Babarykin in AI / Искусственный Интеллект
Это сберовский что ли? Если сберовский, то там хотят людей со званиями, а мы тут на земле грешной живем, мы не подходим, инженера мы.
источник

A

Algorithm in AI / Искусственный Интеллект
Да не, стэк, конечно, немного отличается в пользу статей,  дрочки на индекс,но в остальном такой же мл, тем более если в команде работаешь, то практические навыки им тоже нужны
источник

A

ALTER EGO in AI / Искусственный Интеллект
Есть ли ИИ или что-то еще, чтобы сжат/упростит выражение if-else?
источник

AK

Anup Kuplu in AI / Искусственный Интеллект
Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?

Вы можете использовать IRM практически в любой базовой модельной структуре. Однако эта система наиболее эффективна, когда ее применяют к моделям черного ящика, оперирующим большим количеством данных (нейронные сети и их многочисленные разновидности).

Давайте же узнаем, как это работает.

https://nuancesprog.ru/p/13125/


@machinelearning_ru
источник

X

Xander in AI / Искусственный Интеллект
Ребята, привет.
У меня возник такой вопрос. Например у меня есть значение А1, которому соответствует значение B1. Но в значение А1 встречаются опечатки или синонимы и тд.  Есть ли сервисы где можно разметить текстовые данные для нейросети, чтобы она сама в последствии определяла где значение А1, а где значение A9999. Надеюсь, смог объяснить свой вопрос

Или может где уже есть обучалка, в  которой разбирают такой кейс
источник
2021 July 16

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
YouTube
Структурированные знания для AGI? Извлекатель знаний как MVP для AGI? — Семинар AGI
Нужны ли структурированные знания AGI и/или его пользователям и если — да, то — как их извлекать? AGI MVP — Универсальный извлекатель знаний (построитель грамматик и онтологий) — Антон Колонин, Николай Рабчевский, Александр Болдачев, 15 июля

Вопросы
1. Нужны ли структурированные знания (онтологиии, правила, грамматики, семантические сети и графы знаний) AGI и HLAI?
2. Если нужны, то — зачем?
3. Есть ли прогресс в данной области?
4. Возможно ли это вообще и каковы ограничения?
5. Как это правильно делать для NLP?
6. Применительно ли это к задачам, не включающим NLP?
7. Можно ли считать проект, успешно демонстрирующий достаточно автономное получение структурированных знаний (на основе unsupervised, reinforcement, experiential, self-supervised, semi-supervised, curriculum learning) успешным прототипом AGI с потенциалом коммерциализации?
8. Каков необходимый критерий успеха?    

Материалы к семинару:
https://www.youtube.com/watch?v=8RiNxYEk4D0
http://aigents.com/papers/2020/InterpretableLanguageProcessing2020.pdf…
источник

AK

Anup Kuplu in AI / Искусственный Интеллект
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

Github: https://github.com/deepmind/alphafold

Paper: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2

@ai_machinelearning_big_data
источник

[

[fraizy qwerty] in AI / Искусственный Интеллект
Telegram
Not Boring Tech
​💊 Ещё один прорыв в медицине благодаря ИИ! Исследователи из Вашингтонского университета представили новую нейросеть, которая вычисляет объёмные белковые структуры быстрее всех. Напомню, что осенью DeepMind показывал анологичную технологию AlphaFold, но тогда на прогнозирование строения белка уходило несколько дней, а сейчас, благодаря новому методу — всего лишь 10 минут!

Правда, точность немного ниже, но зато весь код нового алгоритма загружен на GitHub. Зачем вычислять формы белков? In a nutshell, это поможет учёным разобраться в человеческом организме, чтобы создать лекарства от рака, COVID-19 и тысяч других заболеваний.

🔬 Кстати, после выхода этого исследования DeepMind подсуетились и опубликовали весь исходный код своего AlphaFold на GitHub, а также более подробную статью. Вот что делает конкуренция — теперь у научного сообщества есть целых два ошеломляющих метода для изучения. Надеюсь, что благодаря этому кто-то вдохновится и найдёт ещё больше методов прогнозирования белка.

#AI #Science | Not Boring…
источник

DS

Dmitry Spodarets in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme Всем привет. Зовут меня Дмитрий, в VITech руковожу R&D отделом, а также развиваю ML направление внутри компании. В Одессе стараюсь драйвить ML сообщество, как раз на днях проводили ODS.ai митап. Также понемногу развиваю свой DS дайджест - https://dataphoenix.info
источник
2021 July 17

VK

Veronica Korshikova in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme
Коршикова Вероника.
Представляю сообщество НТИ «Автонет», администратор одноименного Телеграм-канала
https://t.me/autonet_01
источник

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
AGI как технология формального моделирования объективной реальности. Измерения, шкалы, что такое закон природы, обнаружение знаний и проблемы. Методы машинного знаний не обнаруживают — они аппроксимируют данные. Сжатие данных без потерь в "естественной" классификации — Евгений Витяев, 22 июля 18:00-20:30 (время Московское)
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
источник
2021 July 19

RP

Roman Pavlovsky (UR5... in AI / Искусственный Интеллект
источник

B

Banof in AI / Искусственный Интеллект
🔫 Асеф Отрадинский-Марков кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@romanpavlovsky, @Romshark, @Tekmor, @twobeerornottwobear, @DrhF_HML
При поддержке Золота Бородача
источник

AK

Anup Kuplu in AI / Искусственный Интеллект
источник