aboutme
Продакт менеджер в сфере AI. Размышляю над сильным искусственным интеллектом на основе того как разум рождает новые идеи.

Надо не размышлять, а делать. ) Добра!

Тема вообще. А GitHub есть что-нибудь посмотреть?

/stat@combot

Total messages: 37991

да смотрите если там есть идиоты которые раздают свои мозги

Ну подобных проектов куча там и я не считаю людей идиотами, раздающих не мозги а идеи. Тогда с какой целью ты написал сообщение. Чтобы что?

да правы конечно  но вот Ии строится из нескольких моделей и выкладывать такое крайне глупо

да вы правы именно куча а вот реально низкий брут форс даёт только ИИ тоесть полноценная копия полушарий мозга точнее электромозга

Можно посмотреть самому и увидеть, что для прогноза числовых комбинаций, есть достаточно проектов, с открытым кодом, чтобы покумекать над доработкой или чтобы подобное не делать.
Но я чуть в теме и вот что скажу. Вероятность прогноза лотереи сводится к нулю. Так как я делал хороший ИИ, обучил. И дошло то того, что я понимал или ОН, когда подтасовка была якобы случайно выпавшего числа. А при обучении на таких числах, ломка всей сути обучения и выдачи результата правильного. У меня так или иначе ушёл год на это. И я понял, что чем больше история тиражей, тем тем больше подтасовки, тем меньше вероятность

смотри сюда  новости Искусственный интеллект против ГСЧ и лотереи    
Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning    
Обучающая выборка neural network training set  NA  
даты события - достоверность  100  %
распознание номеров - достоверность    100  %
возможный доход   188196  %
Статус прогноза:   успешный  
Брут форсс грубая сила комбинаторики   0,042618434  %
Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственныйинтеллект #прогнозы #новости стаптап    
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски    
#startup  #Синди #Кэтсс2 , #сайт  #seo8ceo.com    
и это прошлое из 2020 года  ВАшЕ НЕ ПОНИМАНИЕ  мы понимаем  это просто за гранью стандартных протоколов логики😍

Может быть. Покубатурю тему

проблема то в плоских вычислениях нейросетей  а хаос многомерный :)  поэтому нужны симбиотические связи что даже фаршбук аи не смог решить  единственное что они смогли это вынести экаунты в твитере фейсссуке вк и телеге   так что поелмику можно решить простым экспериментом кто достоверней прогнозирует то и молоток

Как добиться, чтобы модели Machine Learning приносили пользу?

Научитесь делать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов. 24-25 мая OTUS приглашает на открытый интенсив «Деплой ML модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису». В первый день вы разберетесь, как сохранять обученные модели на диск и развернуть модель в качестве микросервиса. Всё это позволит перейти от набросков в ноутбуке к приносящему пользу сервису. Во второй день вы превратите чужой код модели в работающий микросервис.
После интенсива вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» по спец.цене.

Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/tyMe/

Ребята, последняя надежда, может кто-то писал критерий Хирази-Грина по матстатистике на питоне, знаю, что есть на эр?)

Ребята, у меня тут просьба, наверное, попроще, чем у Bverty сверху. Помогите найти ту нейросеть, которая разделяет аудио на звуковые дорожки, кто-нибудь помнит её название?)

топчик просто

⚽️ Advancing sports analytics through AI research

🔥 Deepmind blog : https://deepmind.com/blog/article/advancing-sports-analytics-through-ai

A Dataset and Benchmarks: https://soccer-net.org/

Dataset: https://github.com/statsbomb/open-data

Paper: https://sites.google.com/view/ijcai-aisa-2021/

@ai_machinelearning_big_data