Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2021 May 08

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
тогда на бота пожалуется кто-то. и бот не сможет писать вообще
источник

AA

AKyHb Aleksander in AI / Искусственный Интеллект
Го пикетировать за отмену бота.
источник

WA

Work Account in AI / Искусственный Интеллект
👍
источник

WA

Work Account in AI / Искусственный Интеллект
Новый подход на основе двух параллельных нейросетей способен «оживлять» фотографии

https://neurohive.io/ru/novosti/two-cnn-for-photos/

@machinelearning_ru
источник

F

FX in AI / Искусственный Интеллект
+
источник

A

Alex in AI / Искусственный Интеллект
источник

B

Banof in AI / Искусственный Интеллект
🔫 redtileprez Vanichviroon кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@aiexz, @acccko, @ivan0biwan, @MiraNekomimi, @Tekmor
При поддержке Золота Бородача
источник

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
Кто занимается AGI или Сильным ИИ - в этом месяце будет несколько возможностей заявить о своем проекте.
источник

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
Коллеги,  у нас в ближайший четверг 13 мая есть возможность сделать пленарный доклад тому, кому есть что сказать, а 27 мая - возможность для коротких презентаций-питчей по своим проектам для их монетизации и популяризации
https://www.facebook.com/groups/agirussia/permalink/3309885979049957/
Кому это интересно - пишите тут или в личку - обсудим. Анонс следующего семинара будет во вторник вечером - для осмысления есть несколько дней.
источник

S

SI'S in AI / Искусственный Интеллект
источник

S

SI'S in AI / Искусственный Интеллект
Жаль, не сработало
источник

A

Anton in AI / Искусственный Интеллект
Всем привет, работал ли кто-то с Teachable Machine? У меня +-80 классе с очень схожими объектами, разница только в паре мелких обозначений и циферок у каждого класса. Сколько лучше ставить эпох и.т.д?
источник
2021 May 09

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
Коллеги - у нас в следущий четверг должно быть интересно - будем мозгоштурмить "с чего начинается Настоящий Сильный ИИ (AGI)?"
источник

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
МVP для AGI — что это? — Виктор Артюхов, Антон Колонин, Олег Серебренников
13 мая, 18:00-20:30 (время Московское)

Мы обсуждаем гипотезы по поводу того, как может выглядеть MVP для AGI, чтобы
его можно было относительно легко сделать;
на его основе можно было бы относительно успешно поднять инвестиции для дальнейших разработок.

Обсуждаем гипотезы:

1. Виртуальный попугай (на основе проекта AGIFA). Научиться говорить фразы текстом, в режиме попугая.
Если решение будет достигнуто, то его можно будет развить до голоса, т.е. сделать функциональный аналог попугая.

2. Манипулятор пультами (на основе проекта AGIFA). Управлять пультом:
а) нарисован пульт из кнопок с цифрами
б) система должна иметь возможность обучиться с учителем нажимать последовательности кнопок, находя кнопки по их изображению
в) каждая уникальная последовательность нажатия кнопок — это команда вида "Включи режим № N"
г) система в итоге должна безошибочно выполнять команды вида: "Включи режим №1", "Включи режим №2" и т.п.
Развитие:
а) пульт постепенно может усложняться, вплоть до реальной кабины самолёта или пульта атомной станции
б) это умение также может пригодиться для робота-доставщика — ему надо уметь пользоваться домофонами

3. Мышь в лабиринте (на основе проекта AGIFA).
Требуется находить еду в лабиринте.
Развитие:
а) сложность лабиринта можно увеличивать постепенно, от самого простого до 3D и затем реального мира.
б) это умение может пригодиться для робота-доставщика, автоводителя и в прочих логистических задачах.

4. Предсказание последовательностей (на основе проекта HSM). Строим систему, которая сможет предсказывать последовательности слов и предложений на основе предыдущих слов, типа как BERT и GPT, только круче, быстрее и на гораздо более дешевом оборудовании.  

5. Персональный референт (на основе проекта Aigents). Делаем персноального ассистента который будет самообучаться работе с онлайн-информацией пользователя (поиск и мониторинг новостей, извлечение сущностей из текста, ответы на вопросы) на основе взаимодействия с самим пользователем.

6. Построитель грамматик и онтологий (по мотивам фильма 'Прибытие', на основе проекта ULL и концепции ). Создаем систему автоматического построения онтологий и грамматик для любого языка на основе его исходных корпусов при минимальной подготовке м/или разметки корпусов человеком.

7. Универсальный решатель RL-задач (по мотивам проекта DeepMind, на базе проекта Open AI Gym). Делаем фреймворк, кооторый может научиться сам решать любую RL-задачку Open AI Gym, а научившись решать одну, будет научаться решать похожие быстрее, чем с нуля.  

8. Универсальный торговый бот (по следам проекта WebMind, по мотивам ).  Создаем универсальную торговую систему, которая сможет, при заданных параметрах прибыли и рисков и неограниченном доступе к соотвествующей финансовой информации, сама формировать стратегии и предсказательные модели для любых финансовых инструментов, рынков и площадок.  

https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
источник

AK

Anton Kolonin in AI / Искусственный Интеллект
Что потянет на MVP для AGI - к какому проекту будем присоединяться?
Анонимный опрос
6%
Виртуальный попугай
6%
Манипулятор пультами
10%
Мышь в лабиринте
13%
Предсказатель последовательностей
8%
Персональный референт
21%
Построитель грамматик и онтологий
18%
Универсальный решатель RL-задач
18%
Универсальный торговый бот
Проголосовало: 71
источник
2021 May 10

G

Group Butler in AI / Искусственный Интеллект
Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)
источник

2*

2 *2 in AI / Искусственный Интеллект
развиваю модель нейросети для прогноза лотерй как смешно это не казалось , есть забавные штуки которые научились обходить Ошибку 1 и 2 рода и преназначать кластеры и маркеры для оценки рисков  пример Искусственный интеллект против ГСЧ и лотереи    
Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning    
Обучающая выборка neural network training set    
даты события - достоверность  0  %
распознание номеров - достоверность    66,66666667  %
возможный доход   500  %
Статус прогноза:   успешный  
Брут форсс грубая сила комбинаторики   0,630141  %
Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственныйинтеллект #прогнозирование
источник

2*

2 *2 in AI / Искусственный Интеллект
источник

2*

2 *2 in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme моя мечта это модель искусственного интеллекта для оценки рисков в частности прогнозы лотерей  вот атк это работает #ML  22  %
#AI, #LotterySystems #AR  66  %
Possible profit   117  %
Training data ML   5  k
Time authenticity  100  %
Brute force   0,63  %
основной момент развития проекта это снижение брут форса за счёт  2х контурные участки электромозга 🎯
источник

J

Jay in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme начинающий специалист:)))) рада быть здесь )
источник