Приветствую! А где статьи почитать можно?

Приветствую! https://skillbox.ru/media/authors/tsokto-zhigmitov/

«ШИФР ВЕРНАНА» ❗️

Как можно интерпретировать постоянное значение accuracy в течение всего процесса обучения? Она чуть выше accuracy у train

локальный минимум

А как его возникновение можно обьяснить тем, что у одних один и тот же код не попадает в эту яму при обучении, а у других - попадает?

так же как одной машине при езде по старой дороге колесо нафиг оторвет, а другой ничего

разные траектории движения - разные встречаемые минимумы. а если используется momentum то еще и это

ты инициализируешь сетки разными значениями ведь (я надеюсь). ну или хотя бы batch по разному строится

#aboutme Всем привет! Мне 17 лет, мне интересна наука о данных и AI. Я активно изучаю материалы по этой теме. На данный момент я успел поработать над одним проектом, используя Keras. Также, я планирую научиться создавать модели для сегментации изображений для школьного проекта

Что за проект?

Вы про школьный?

И о нем тоже

Первый был попыткой создать, можно сказать, нейронку для SEO. По сути, это была попытка повторить поисковые алгоритмы гугла и других поисковых систем, была проблема в том, что я не мог получить информацию о цитировании сайта на других ресурсах, ведь это тоже влияет на поисковую выдачу. В общем, у меня было недостаточно параметров, я думаю, в этом проблема.
А для школьного проекта я хочу сделать пушку для тенниса, которая определяла бы положение человека на корте и корректировала направление полёта мяча, надеюсь, понятно объяснил

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

#aboutme Всем привет, меня зовут Андрей и я рекрутер в компании centicore.ru 🙂

Наша открытая вакансия:
Вакансия Junior - Middle Data Engineer

Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.

Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании

Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.

Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.

Пишите @andreygorshkov7@andreygorshkov7

⏳ Google Brain пробили новую отметку, представив упрощённую архитектуру языковой модели с триллионом параметров. Для сравнения, у мощнейшей GPT-3 всего каких-то 175 миллиардов.

Напомню, что чем больше параметров, тем точнее нейросеть.

В пейпере сообщается, что на новую модель будет меньше вычислительных затрат, а её стабильность и скорость будет значительно повышена. На данный момент код и примеры пока не показывают.

📝 https://arxiv.org/pdf/2101.03961.pdf

#Neural_network | Not Boring Tech

Чем больше параметров тем точнее сеть? Автор уверен?