Я Александра. Выучилась на экономиста, профиль "Математические методы в экономике". Начинающий аналитик. Было несколько проектов.
1) Кластерный анализ городов Белоруссии для прогнозирования кинопоказов.
2) Анализ данных распределения студентов по профилями в СПбГЭУ, где я и училась. Это исследование можно охарактеризовать как статистическое исследование, нежели анализ данных. Использовалась предобработка данных, выведение нужной статистики, визуализация.
3) Прогноз и выявление аномалий в данных. Про то, что это за данные говорить не могу, секрет.
Сначала кодила в R, сейчас перешла на Python. Уровень программирования начальный, переходящий в средний. Учила сама и R, и Python.
Уровень ML начальный, математическая и эконометрическая база хорошая. Очень быстро всё схватываю, на данный момент хочу развиваться в ML, если конкретнее, то в прогнозировании.
Ищу оплачиваемую стажировку или сразу работу!
#aboutme