Machinelearning
DeText: A Deep Neural Text Understanding Framework

DeText can be applied to many tasks, including search & recommendation ranking, multi-class classification and query understanding tasks.

Github: https://github.com/linkedin/detext

Paper: https://arxiv.org/abs/2008.02460v1

@ai_machinelearning_big_data
@

• Искусственный интеллект научился делать «неселфи»
Технологию можно будет внедрить в ближайшее время.

Современные технологии позволяют получить отличные снимки самих себя, но в таких фотографиях все равно есть существенный изъян. Это рука на переднем плане, в которой фотографирующийся человек держит телефон. Она не только кажется непропорционально большой, но и не дает возможности получить классический портрет из-за неестественности позы.

Статья: https://news.mail.ru/society/42888150/

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Machinelearning
Question and Answer Test-Train Overlap in Open-Domain Question Answering Datasets

Github: https://github.com/facebookresearch/QA-Overlap

Paper: https://arxiv.org/abs/2008.02637

@ai_machinelearning_big_data
@

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

#aboutme
Зовут меня Антон, работаю в одном из интеграторов. Сначала была интересна тема ИИ, потом появился шанс погрузиться в эту тему по работе. Мне не сильно интересна сторона разработки и инструментов, но буду рад если поделитесь где покурить матчасть) Мне гораздо интересна сам феномен ИИ и зачем он нужен людям. Я верю в этот виток культуры человека. Так что я тут больше "за жизнь" поболтать и уму разуму набраться)

Может у группы есть сайт с базой знаний и избранным/важными темами?

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Machinelearning
Layerwise learning for Quantum Neural Networks

Training strategy that addresses vanishing gradients in quantum neural networks (QNNs).

https://blog.tensorflow.org/2020/08/layerwise-learning-for-quantum-neural-networks.html

Quirk: a drag-and-drop quantum circuit simulator with nice visualizations: https://algassert.com/quirk

Paper: https://arxiv.org/abs/2003.02989

Quantum Intuition:https://www.youtube.com/channel/UC-2knDbf4kzT3uzWo7iTJyw

@ai_machinelearning_big_data
@

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Всем доброго утра!
Мы с коллегами из Mathshub и МФТИ запускаем курс Управление продуктом в ML для непрофильных специалистов.

Про что курс: как управлять продуктом, основываясь на данных, и как управлять ML- и AI-интенсивными продуктами.
Что будем делать: полтора месяца слушать вебинары, решать бизнес-кейсы, и немножко кодить.

В целом курс рассчитан скорее на менеджеров и предпринимателей, чем на технарей, так что опыт программирования не обязателен, а по математике достаточно школьного уровня.
В технические детали будем погружаться ровно настолько, чтобы стало понятно, о чём вообще все эти алгоритмы, какие данные для них нужно добывать, как оценивать их качество и полезность, и как правильно ставить задачи аналитикам, дата-сатанистам и разработчикам, чтобы результирующий продукт получился конфеткой.

Подробности и регистрация на сайте.

Разве за рекламу платных курсов платить не надо?

50 000 рублей курс даже не для технарей, менеджеры совсем уже зажрались.
За эти 56 часов лучше уже сразу по машинному обучению курс пройти, чем подобное. Нечего там рассказывать 56 часов, я об этом.

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Дата-сатанисты)