П
есть курс, в курсе несколько тем, к в теме может быть куча видео от разных преподов и институтов, так же есть ранжирование видео на основе лайков студентов
Size: a a a
2020 December 01
П
одно видео может раскрывать несколько тем
G
Вижу так:
- В тегах, названии, описании идёт поиск ключевых слов (не менее двух), потом идёт определение темы на их основании.
- Как дополнительные опции, название серии, название канала.
- В тегах, названии, описании идёт поиск ключевых слов (не менее двух), потом идёт определение темы на их основании.
- Как дополнительные опции, название серии, название канала.
G
Как сюда прикрутить Левенштейна - не знаю.
П
from pytub import PlayList
П
pl = Playlist("http....")
П
pl.videos.all()
П
Мы получим список видо в интересующем нас канале ютуба
П
у каждого видое в канале есть название
П
В моделе проекта есть есть Cource
П
cource_list = [cource.name for cource in Cource.objects.all]
П
получается что в cource_list список всех названий курсов из проекта и есть 1 название видео из ютуба
П
Далее берем не буквы согласно расстояния Левенштейна, а слова из названий
П
German
Как сюда прикрутить Левенштейна - не знаю.
както так, или перебор?
П
В результате это может перерасти в распознавание речи )
G
Павел
Далее берем не буквы согласно расстояния Левенштейна, а слова из названий
А кто создаст правила для таких слов?
G
У меня была коллега, она защитила диплом на тему "применение нейросетей для ...". И в итоге пыталась воткнуть нейросеть везде и повсюду, забывая обо всём остальном. Пришлось расстаться
П
German
У меня была коллега, она защитила диплом на тему "применение нейросетей для ...". И в итоге пыталась воткнуть нейросеть везде и повсюду, забывая обо всём остальном. Пришлось расстаться
Вероятно вы скорее всего правы, чем проще тем надежнее... ))) спасибо большое
N
в принципе ранжирование слов несложно организовать, в питоне наверное уже есть готовые инструменты для этого
П
Всетаки классная штука boost на с++, насколько просто писать модули под python )