​​Приглашаем на митап по аналитике от EXPF x Delivery Club

Программа:
— «Что делать, если возникли сомнения, подходит ли твой критерий для твоего теста (а они должны возникать!)», Тимур Исмагилов, Avito

— «Платформа switchback-экспериментов в Ситимобил», Артём Солоухин, Cитимобил

— «Как мы ищем точки роста в продукте: пошаговая инструкция», Владимир Абазов, Delivery Club

— «Скрытая угроза ранговых критериев», Егор Семин, EXPF

Когда: 25 ноября 2021, 18:00—20:00
Где: online

Регистрация и детали: https://u.to/J7fCGw

​​Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ теперь отображают данные об эффективности рекламы в режиме cross-device для всех моделей атрибуции. Если раньше «цепочки взаимодействий» считались по каждому устройству отдельно, то сейчас все действия пользователя в web и mobile можно объединить, чтобы более точно атрибутировать источники визитов и конверсии. Подробнее: https://bit.ly/30EjNOV

via @WebAnalyst

​​🆎 Proba — новый сервис для проверки продуктовых гипотез в мобильных приложениях.

Развитие мобильного приложения невозможно без постоянной проверки новых гипотез. Это конвейер — протестировали, измерили, приняли/отклонили. Любому product-менеджеру, разработчику, аналитику, маркетологу хочется ускорить этот процесс. На проверку каждой гипотезы уходит несколько дней (часто и недель), плюс нужно позаботиться о статзначимости результата.

Мы запускаем сервис, который помогает мобильным продуктам автоматизировать этот процесс и проводить A/B-тесты быстрее и дешевле. Для этого мы реализовали алгоритмы автоматического распределения пользователей и оптимизации под выбранную целевую метрику. Помимо простой конверсии алгоритм может оптимизироваться на ARPU и количество совершённых событий. Уже в ходе эксперимента побеждающий вариант будет получать больше пользователей. Автоматическое распределение трафика работает на основе байесовской статистики.

🚀 Мы приглашаем вас попробовать наш сервис бесплатно и будем рады любой обратной связи — регистрируйтесь на proba.ai

📆 Также приглашаем на бесплатный вебинар «А/B-тесты в мобайле: как проверять гипотезы быстро и дёшево», который пройдёт 1 декабря в 16:00 МСК. Регистрация доступна здесь.

По всем вопросам: @annatch66

​​Отличная статья про лидерство в аналитических командах.

via @ProductAnalytics

Продакт-менеджиент на YaTalks

На главной конференции Яндекса для IT-сообщества будет отдельный трек для продакт-менеджеров, созданный вместе с командой Epic Growth. Эксперты из Joom, Revolut, Flo, Wrike, Fridge No More и Яндекса обсудят, как преуспеть, находясь на стыке бизнеса и технологий. Конференция пройдет совсем скоро: 3-4 декабря.

Программа и регистрация по ссылке.

Еще один неплохой бесплатный курс по А/B-тестированию.

via @ABtesting

​​МТС проведет онлайн-митап для дата-сайентистов, дата-инженеров и специалистов по машинному обучению 👨‍💻

Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь.

Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.

​​8 декабря в IAMPM стартует новый поток курса Product Unit для всех, кто хочет работать с числами и метриками не по наитию.
Не рискуйте продуктом, приходите не курс перенимать опыт других и нарабатывать собственный.


После каждого потока в IAMPM собирают фидбек и улучшают программу.

Что нового будет на четвертом потоке:

💥Увеличили блок о метрикам — теперь это 2 лекции по теме «Настройка и анализ метрик продукта»  
Спикер Алексей Оровецкий — Product manager в Unisender

💥Обновили лекцию по гипотезам, чтобы вы могли находить оптимальные точки для роста продукта.  
Спикер Анна Дзегилевич  — Lead Product Manager at Jooble

💥Добавили бонусную лекцию «Когортный анализ рынка, сегментация»  
Спикер: Татьяна Котелкина — PM lead & Product manager в DataArt

🚀  Старт курса — 8 декабря. Если вы скажете промокод «Product Analytics»  — сможете забрать скидку -25%
 
Времени осталось мало. Записывайтесь сейчас, и развивайте продукт на основе данных, а не догадок:  https://bit.ly/3CxSaoX