​​Взгляд на продукты со стороны техдира

Сергей Приходько, CTO международного SaaS-стартапа clevergig на своём авторском канале Product Backlog, делится не только интересными и актуальными новостями из мира технологий, но и рассказывает о своем опыте и технических буднях работы в стартапе.
Если вы находитесь в стадии разработки или допиливания продукта (а стартап в ней находится всегда), хотите узнать, как внедрять технологии в бизнес-процессы или же просто планируете найти интересную и захватывающую информацию о технологиях, управлении продуктом и людьми, то подписывайтесь на Product Backlog

​​Кажется, Google нашел способ, как показывать рекламу по интересам не нарушая приватность пользователей. Новое решение называется — Federated Learning of Cohorts (FLoC), которое подразумевает, что ваши данные не будут отправляться на сервера, а будут обрабатываться локально на устройстве и подмешиваться в сегменты пользователей с похожими интересами. Google уже проводил эксперименты и утверждает, что новая технология способна обеспечить почти такое же количество конверсий от рекламы (95%), как и технология с использованием 3-party cookie. Я нашел хорошую статью с объяснением того, как работает FLoC и с примером Python-кода, который воспроизводит логику на демонстрационных данных.

via @MarkeTech

​​Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.  

Как откликнуться?  Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TTYXq

​​Хороший справочник по A/B-тестированию и выбору критериев с примерами кода на Python.

via @ProductAnalytics

​​Учимся принимать решения на основе данных, а не интуиции. На курсе Product Analytics. Basic от Projector разберемся, как формулировать и оценивать идеи, проводить тесты, а после интерпретировать результаты.

За 2 месяца обучения вы узнаете как улучшать продукт, основываясь на данных, углубитесь в статистику и визуализацию, поработаете в трех самых популярных инструментах для аналитиков. На курсе научимся превращать большие идеи в выполнимые идеи.

Куратор — Сергей Яременко, продакт менеджер в ЛУН и бывший продуктовый аналитик в MacPaw. Вместе с ним прокачаем скиллы, которые можно сразу применять в работе.

Набор — до 16 марта.

Регистрация на курс: https://bit.ly/3rFckaI

Avito Analytics meetup
AvitoTech 23 марта в 18:00 проводит онлайн-митап со спикерами крупных компаний. Специалисты Авито, Skyeng и Ситимобила выступят с докладами об аналитике на примере своих успешных проектов: про автопубликацию объявлений, оценку потенциала кикшеринга или быструю настройку аналитики без повреждения экосистемы компании. Подробнее о докладах: http://bit.ly/3ljek5X

via @ProductAnalytics

​​Вчера прошла онлайн-конференция по рекламным технологиям — AdTalks. Там было много интересных докладов, но сейчас я бы хотел обратить ваше внимание на классный доклад про то, как подготовить ваш рекламный аккаунт в Facebook к выходу новой версии iOS, в которой будет несколько изменений по трекингу, влияющих всю индустрию мобильной рекламы (об этом я уже писал здесь).

Смотреть здесь: https://youtu.be/LF82ehkXkIA?t=5496

Так же, можете посмотреть еще один доклад на тему трекинга мобильной рекламы в iOS14.5 от AppsFlyer: https://www.bigmarker.com/appsflyer/IOS-14

via @MarkeTech

​​Способ оценки функционала продукта путем его сегментации, поможет понять, что нужно улучшать, а от чего лучше отказаться.

via @ProductAnalytics

​​Сегодня стартовал второй набор в Big Data Lab School от Vodafone! 🙌

Что это такое?
Big Data Lab - это полугодовой интенсив по подготовке квалифицированных Data Science специалистов. Полный спектр знаний и практических навыков, необходимых для старта карьеры в Data Science.

Для кого рассчитан курс?
Курс рассчитан на работающих профессионалов, поэтому его можно совмещать с работой.

Почему Big Data Lab?
Ведь это:
- Фундаментальные математические дисциплины и data-science Engineering.
- Доменная экспертиза в различных сферах (телеком, финансы, промышленность, Smart City и т.д.).
- Преподаватели мирового уровня. В том числе профессионалы-практики с опытом работы в сфере Big Data.
- Решение современных бизнес-задач и работа с реальными большими данными.
- Постепенное вхождение в материал благодаря новым подготовительным курсам.

Продолжительность обучения: 6 месяцев
Начало обучения: 8 июня
Формат обучения: онлайн
Размер группы: 25 студентов
Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3slCGyA

​​Хочешь круто провести майские?
Присоединяйся к Design Regatta!

С нами - Илья Красинский (Rick.Ai), Алина Ермакова (Сбер), Артемий Круглов (Visa), Данила Березин (Redmadrobot) и еще 3 лодки дизайнеров и продактов.

Научимся ставить паруса, увидим живописные бухты, гроты и античные развалины, будем жечь костры на диких пляжах, пить вино и обсуждать  дизайн, продукты и бизнес.

Турция, 8 - 15 мая, Геджек.

Действуют скидки на ранние билеты. Всем моря и приключений!  

Подробности: https://designregatta.ru?from=pran

А вот как это было в прошлый раз: https://clck.ru/M67D4

​​Facebook объявил о закрытии продукта Facebook Analytics. После 30 июня 2021 года он больше не будет доступен. Пока еще есть время сохранить исторические данные по вашим проектам, экспортировав данные в CSV. Данные по эффективности рекламы, а так же по событиям по прежнему будут доступны в других инструментах, таких как: Facebook Business Suite, Ads Manager, Events Manager.

Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk

via @WebAnalyst

​​Что такое деревья KPI, зачем они и как их строить:

https://medium.com/@ilnem/growing-product-with-kpi-trees-34d91f49671b

Во второй части наиболее популярный шаблон дерева KPI и пример использования для приоритезации.

via @ProductAnalytics

​​5 навыков аналитика от Паши Левчука:

1/ business needs understanding
Часто аналитику говорят как дедать, а не что. И в результате решается другая задача. А значит нужно погружаться и задавать вопросы. В конечном итоге задача должна быть перефразированна и подтверждена клиентом.

2/ knowledge of infrastructure
Знание источников данных, потоков обработки, и конкретных таблиц является залогом того, можно ли сразу, на совещании, ответить на вопрос если у нас данные для поиска ответа.

3/ engineering skills
Даже с DWH, данные крайне редко находятся в нужном виде. А значит трансформация данных и написание эффективного кода определяют как быстро вы можете приблизиться к ответу, как легко сможете воспроизводить анализ и вносить правки для будущих нужд.

4/ summary/visualization skills
Хороший отчёт или исследование это всегда структура и стройность мысли, понятное введение и поддерживающие таблицы и графики. Если этого нет, то результ часто обречен быть непонятым и не рассмотренным серьезно.

5/ recommendations skills
Даже если отчёт удачно сложен, рекомендации это первое что попросит у вас заказчик. Если их нельзя синтезировать, то работа сделана лишь наполовину.

via @ProductAnalytics

Бесплатный вебинар о принятии решений на основе данных от KSE Data Science Club и Viacheslav Matskov, JustAnswer

"12 квітня відбудеться безкоштовний вебінар: "Прийняття бізнес рішень на основі даних: основні метрики та підходи до аналізу" від KSE Data Science Club, на якому своїм широким досвідом поділиться Viacheslav Matskov, Associate Director of Business Analytics компанії JustAnswer. Мова піде про основі підходи та метрики в аналізі даних для прийняття бізнес рішень. A/B тестування, LTV аналіз, когортний аналіз - ви зможете дізнатись про все це та навіть більше."

Реєструйтеся за посиланням у Facebook.

А від теорії до практики можна перейти доєднавшись до команди Product Analytics компанії JustAnswer!
Відкрито відразу кілька вакансій!

Apply NOW!
Приємний sign-on бонус додається ;)

​​Статья о том, как развивать аналитические навыки:

https://medium.com/geekculture/how-to-develop-your-analytical-skills-e9ae44d88803

via @ProductAnalytics

​​Вслед за Analytics, Facebook закрывает и текущую версию Attribution, но обещает уже в этом году представить обновленную версию, адаптированную под изменения отрасли трекинга рекламы.

Подробнее: https://bit.ly/3n1a77H

via @WebAnalyst

​​Отличный пример работы с дублированием данных о клиентах с использованием графов и BigQuery Scripting.

@BigQuery

​​Что такое продуктовое мышление.
И почему это так важно в контексте стартапа.

via @ProductAnalytics

​​Вспомните, какими раньше были соцсети. Сильно отличается от того, что мы видим сейчас, правда? Но почему все, чем мы пользуемся, постоянно меняется? И почему именно так, а не иначе?
Все просто: компании хотят сделать продукт современным и качественным, чтобы мы продолжали его использовать.

Им помогают продуктовые аналитики. Это специалисты, которые собирают и анализируют данные о поведении пользователя, а основе этих данных ищут способы улучшить качество продукта. Чтобы пользователю было комфортно, а у компании росла прибыль.

Платят аналитикам хорошо: средняя зарплата - 100 000 рублей.

Мы это к чему? 

На образовательной платформе GeekBrains стартует курс по продуктовой аналитике. 
Обучать будут практикующие специалисты. Они уже руководят командами и знают, что вам понадобится на каждом этапе работы.

После обучения вы получите:

🔷 Проекты в портфолио
🔷 Гарантированное трудоустройство
🔷 Диплом с государственной лицензией

Переходите по ссылке, регистрируйтесь до 26 апреля и забирайте курс со скидкой 40%

Как говорят американцы: Кто SQL не знает, тот всю жизнь в экселе отчеты считает! 😎

Новый курс по SQL от Глеба Михайлова, который уже стал хитом на Udemy, поможет вывести твой SQL на новый уровень.

Это SQL именно для анализа данных, и весь SQL Глеб пишет в Jupyter ноутбуке. Это очень удобный подход, потому что весь код хранится в одном месте. А так же можно быстро досчитать что-то в пандас и построить график.

Этот курс рассчитан на тех, кто уже что-то знает об аналитике и представяет что такое питон. Если ты знаешь SQL, но не знаешь питон — этот курс тоже будет тебе очень полезен. Совсем новички тоже смогут пройти курс — разобраться с питоном и Jupyter можно на ходу.

Ссылка заряжена хорошей скидочкой. Усиль свой SQL! 🔥