Телеграмм чат группы ProductAnalytics страница 10

432310:18пожаловаться #1

2020 May 21

Monitoring Data Quality at Scale with Statistical Modeling

Хороший подход к мониторингу качества данных от Uber:

https://eng.uber.com/monitoring-data-quality-at-scale/

via @ProductAnalytics

Uber Engineering Blog

Uber employs statistical modeling to find anomalies in data and continually monitor data quality.

396718:22пожаловаться #2

6 бизнес-моделей от Lean Analytics

via @ProductAnalytics

486218:25пожаловаться #3

2020 May 25

The Definitive Guide to Dashboard Design

7 глав по дизайну и проектированию дашборда:

https://www.logianalytics.com/dashboarddesignguide/

via @ProductAnalytics

Dashboard Design Guide: The Definitive How-To for Dashboard Design

Read the dashboard design guide to take your dashboards from boring to unbeatable. We cover dashboard design best practices, tips, trends, and more.

418210:15пожаловаться #4

2020 May 28

Как посчитать ROI по каналам привлечения для продукта? Можно ли сделать это в Amplitude?

https://gopractice.ru/how_to_calculate_roi/

via @ProductAnalytics

370115:26пожаловаться #5

Power User Curve - гистограмма активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц.

Гистограмму еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

Шаблон SQL-запроса для ее построения по данным Firebase.

@BigQuery

74316:03пожаловаться #6

2020 June 01

Игорь Яшков, Яндекс.Поиск - Как валидировать и развивать метрики

Как проводить ухудшающие А/Б-тесты, проводить проверку согласованности с более высокоуровневыми метриками, а также измерять чувствительность метрик и проверять корректность своей системы расчёта статистической значимости: https://www.youtube.com/watch?v=KswPj6MVvD4

via @ProductAnalytics

YouTube

Ближайшая конференция — Матемаркетинг-2020 9-13 ноября, Online Билеты и подробности: https://matemarketing.ruПрограмма конференции: https://bit.ly/3iMiT6ZЛек...

857010:02пожаловаться #7

2020 June 05

@AnalyzeCore - канал про аналитику, данные и их визуализацию от Брыля Сергея, автора блога analyzecore.com.

465111:40пожаловаться #8

2020 June 09

Дмитрий Аношин из Amazon, автор канала @rockyourdata, запустил бесплатный видеокурс Инжиниринг данных и аналитика.

+ хороший видеодоклад - Кто такие дата-инженеры и кому они нужны от Валентина Гогичашвили из Zalando.

@BigQuery

85117:33пожаловаться #9

2020 June 12

Краткое руководство по реализации A/B тестов на Python:

https://medium.com/@robbiegeoghegan/implementing-a-b-tests-in-python-514e9eb5b3a1

Github Repository: https://github.com/RobbieGeoghegan/AB_Testing

via @ABtesting

A quick guide to experiment design and implementation

Implementing A/B Tests in Python

93116:19пожаловаться #10

2020 June 18

Отзывы приложений могут содержать ценную информацию от пользователей для улучшения продукта.

Хороший пример решения поиска инсайтов с кодом на R и Python.

via @ProductAnalytics

1027410:04пожаловаться #11

2020 July 02

15 крутых фишек для построения дашбордов в Google Data Studio. Даже если вы продвинутый пользователь системы, вероятно, все равно найдете пару интересных хаков для себя)

https://bit.ly/3dwIrS3

via @WebAnalyst

117011:16пожаловаться #12

2020 July 03

Хорошая статья про типичные ошибки аналитика при построении ML-моделей:

https://towardsdatascience.com/top-10-statistics-mistakes-made-by-data-scientists-2d58ccf12ab1

via @ProductAnalytics

Top 10 Statistics Mistakes Made by Data Scientists

Avoid those mistakes, some of which could derail your career. Especially useful for data science coders without a statistics background

468418:39пожаловаться #13

2020 July 17

20 Техник Приоритизации в Продукте: Карта и Руководство:

https://medium.com/@rubtsov_a/20-техник-приоритизации-в-продукте-карта-и-руководство-ae9eff956477

via @ProductAnalytics

20 Техник Приоритизации в Продукте: Карта и Руководство

Приоритизация является главной проблемой для большинства менеджеров продуктов. Это, безусловно, одна из самых популярных тем в PM-блогах…

398812:19пожаловаться #14

Хорошая статья про retention и его бенчмарки по разным типам бизнеса:

https://caseyaccidental.com/what-is-good-retention

via @ProductAnalytics

403217:36пожаловаться #15

2020 July 20

Алгоритм проектирования дашборда / Роман Бунин

Алгоритм проектирования дашборда от Романа Бунина:

https://www.youtube.com/watch?v=xSp5ykKcQho

via @ProductAnalytics

YouTube

🔔 Вебинар проведет Роман Бунин. Очень крутой руководитель команды визуализации из Яндекс.Такси. 🚕Роман поделиться своими знаниями и ответит на все вопросы....

415510:14пожаловаться #16

Отличный материал о том как iOS 14 IDFA повлияет на мобильную рекламу и как к этому подготовиться.

via @ProductAnalytics

511817:05пожаловаться #17

2020 July 21

Хорошая подборка различных решений задач аналитики на базе Google BigQuery:

https://link.medium.com/j8lvMyOlf8

via @ProductAnalytics

Кейсы использования Google BigQuery для задач аналитики

Примеры работы с данными Google Analytics 360

518909:08пожаловаться #18

2020 July 28

В Google Analytics App+Web добавили крутой функциональности когортному анализу: теперь там можно выбрать любое событие в качестве критерия «возврата», а также увидеть динамическое описание отчета, для более точной интерпретации полученных результатов. Подробнее: https://bit.ly/3jQ3bby

via @WebAnalyst

477217:22пожаловаться #19

2020 August 07

Growth team

Что такое команда роста и чем она занимается:

https://caseyaccidental.com/what-are-growth-teams-for-and-what-do-they-work-on/

via @ProductAnalytics