все отлично в куре

линейная функция на примере y=ax+b
Аппроксимация заключается в отыскании коэффициентов a и b уравнения таких, чтобы все экспериментальные точки лежали наиболее близко к аппроксимирующей прямой.

В нашем дело подобрать значение чтобы получить результат, близко похоже что мы хочет.

Копать тебе в сторону работы с adb, usbserial и иже с ними

Ага спасибо, я распечатал фиксатор этой кортонной дряни, круг в распор с дырками для винтов, что бы стчнуть, но перемотать придется

Строго говоря, аппроксимация подразумевает замену функции функцией (более простой, например, полиномом меньшего порядка). С многоугольником никак не прокатит, если только у тебя нет функции, описывающей этот многоугольник. Ну или она будет крайне нетривиальна, поэтому ты скорее ее аппроксимируешь дугой или сплайном, чем наоборот.
Интерполяция в свою очередь подразумевает переход от дискретных значений к дискретным значением (различными методами, в том числе через промежуточную интерполирующую функцию).
Ключевая разница - результат. У аппроксимации - функция, у интерполяции - набор дискретных значений.
В случае с экспортом модели из твердотелки в STL речь идет однозначно об интерполяции либо просто о вычислении значений функции в некоторых точках (которые дают нам меш).
В случае с обратной задачей  - получение матмодели по дискретным значениям - все немного сложнее, на самом деле. В целом это называется реконструкция (recovery), конкретнее - приближение с помощью кривых (curve fitting), и бывает интерполяционным и сглаживающим. Интерполяционная реконструкция - получение функции, которая точно опишет изначально заданный датасет, но может быть сколь угодно сложной. Пример - получение функции прямой по двум точкам.  Сглаживающая реконструкция - получение функции из ограниченного семейства функций попроще, которая может не описывать точно изначальный датасет, но будет к нему достаточно близка.
Так что в случае с восстановлением модели из меша строго говоря мы имеем дело и не интерполяций, и не с аппроксимацией, а с реконструкцией, а какой тип используется - это уже зависит от софта и задачи, но я полагаю, что все-таки мы хотим использовать сглаживание. Но очень часто процедуру не вполне корректно называют таки аппроксимацией, потому что (а) получаем на выходе функции и (б) получаем приближенное представление изначального меша

Как я задолбался это набирать)

😂

Я таки считаю что процедуру после которой вместо исходной кадовой окружности в stl файле появляется набор сегментов вполне корректно называют аппроксимацией. Окружность (дуга) аппроксимируется многоугольником (сегментами), всё корректно

нет, вот это абсолютно некорректно, еще более некорректно, чем называть обратный процесс аппроксимацией

Всем привет,  скажите какую программу используете 3д моделирования

?

Интерполяция - всегда получение дискретных точек

Многоугольника не существует

Окружности тоже? ;)

Окружность - функция

Ты интерполируешь эту функцию на дискретном наборе координат

Интерполяция это получение значений функции в точках в которых её значение неизвестно, используя набор известных значений. Тут она никаким боком

Получая вершины многоугольника