
Таким образом, общее число российских кейсов применения технологии, доступных на английском языке, теперь превышает 400. Больше всего кейсов в рамках обновления англоязычной базы знаний ИИ было добавлено в сегментах MedTech (25 новых кейсов), retail and e-commerce (18 новых кейсов), logistics and transport (8 новых кейсов). Например:
MedTech
● pathology detection in medical images | Zebra-Med for European Medical Center;
● analysis of endoscopic tests | Moscow Healthcare Department for Botkin Hospital;
● search of new types of chemical reactions | Kazan Federal University.
Retail and e-commerce
● paying for purchases using facial recognition | 🏷 SWiP for Pyaterochka retail chain;
● analyzing customer behavior in stores | Skoltech;
● automatic recognition of goods on the weighing scale | Inference Technologies for Begemag chain store.
Logistics and transport
● paying subway fares using biometrics | 🗂 VisionLabs for Moscow Metro;
● railway yards operation planning | Russian Railways for Russian Railways marshalling yard;
● monitoring the driver’s condition to prevent accidents| 🏷 Antisleep for Buses of Mosgortrans state unitary enterprise.
Также на английском языке стали доступны: раздел с отраслевыми исследованиями и витрина ИИ-решений столичных разработчиков, которая содержит более 170 продуктов.
👉🏻 Поделиться спецпроектом, добавить свое решение или поделиться аналитикой