Из-за экслуатации кешей CPU в том числе

Ну это понятно, но сравнивать 40 миллионов с 1 сообщением за раз и 400 миллионов с батч сайзом в 30к - это слишком разные кейсы)

Глянул статью

Да надо погонять в похожем сценарии, но мне дисраптор выкачивать надо и все такое. А свои фреймворки юзать смысла нет, т.к. закрытые и хрен кто верифицировать сможет со стороны

Да и вломину, я еще явашный порт когда он в 2012 году щупал плотно, ну и порт на .net тоже когда-то как он появился щупал, в итоге свои велосипеды остались в строю :)

OneToOneRawThroughputTest  96,982,213

Ну тоже неплохо :)

А батчинг всё равно есть?

Неа https://github.com/disruptor-net/Disruptor-net/blob/41e67865905c362d006a5519727bf867e7dcd2c8/src/Disruptor.PerfTests/Raw/OneToOneRawThroughputTest.cs

Хотя этот сценарий неинтересен, т.к. чистое битовыжимание, надо поискать бенчи на стандартный путь использования через создание обработчика

вот недавно смотрел - сравнение на дюжине разных языков https://github.com/atemerev/skynet

ссылка отсюда взята https://proto.actor/docs/performance/

У меня фантастическая контрибуция в этом релизе. Добавил две строки и удалил одну. Краткость - сестра таланта!

Не совсем понял вот это: "In Akka.NET v1.4.17 we introduce a new set of Akka.Cluster split brain resolvers for Akka.NET, which are based on the recently open sourced Lightbend implementations of the same."
Ведь в Акке уже были split brain resolvers (keep-majority, static-quorum etc.), я помню даже пользовался какими-то. Или же их заново переписали, взяв за основу Lightbend?

new set of resolvers, там их целая куча разных штоль

Написал я модуль с тестами на NUnit

module Frebo.Biblioteko.Tests.Schema

open NUnit.Framework
open Swensen.Unquote

open System
open System.Collections.Generic
open System.IO
open System.Text
open System.Text.Json
open System.Threading.Tasks
open FSharp.Data.GraphQL.Execution
open FsToolkit.ErrorHandling

open Frebo.Biblioteko.Common
open Frebo.Biblioteko.GraphQL

let serviceProvider = Startup.buildHost().Services

//[<Test>]
let ``Update GraphQL Introspection file`` () = Async.AsTask <| TestContext.asyncUpdateIntrospection serviceProvider

let rec private moduleType = getModuleType <@ moduleType @>

#nowarn "0025"
let private asyncTestIntrospectionResponse serviceProvider stream = async {

    let! response = GraphQL.handleRequest serviceProvider stream
    let data, errors =
        match response.Content with
        | GQLResponseContent.Direct (data, errors) -> data, errors
        | GQLResponseContent.Deferred (data, errors, _) -> data, errors

    test <@ errors |> List.isEmpty @>
    test <@ (data.["data"] :?> IDictionary<string,obj>).ContainsKey "__schema" @>
}

[<Test>]
let ``Empty body GraphQL request returns schema`` () = Async.AsTask <| async {
    use stream = new MemoryStream ()
    do! asyncTestIntrospectionResponse serviceProvider stream
}

и вдруг оказалось, что let serviceProvider = Startup.buildHost().Services не вызывается как статический конструктор

Декомпиляция выглядит так

namespace <StartupCode$Frebo-Biblioteko-Tests-Integration>.$Frebo.Biblioteko.Tests
{
    internal static class Schema
    {
        public static void main@()
        {
            IServiceProvider services = Startup.buildHost().get_Services();
            Schema.serviceProvider@19 = services;
            IServiceProvider serviceProvider = services;
            Type[] referencedTypes = new Type[] { Type.GetTypeFromHandle(Frebo.Biblioteko.Tests.Schema), Type.GetTypeFromHandle(Tuple<T1, T2>), Type.GetTypeFromHandle(string), Type.GetTypeFromHandle(Tuple<T1, T2, T3, T4, T5>), Type.GetTypeFromHandle(int) };
            RuntimeHelpers.InitializeArray(new byte[302], Frebo.Biblioteko.Tests.Schema.field11325@);
            Type moduleType = Reflection.getModuleType(FSharpExpr.Cast<Type>(FSharpExpr.Deserialize40(Type.GetTypeFromHandle(Schema), referencedTypes, new Type[0], new FSharpExpr[0], new byte[302])));
            Schema.moduleType@24-2 = moduleType;
            Type type = moduleType;
        }
    }
}

Не понял почему так происходит

И в итоге в декомпиляции этот метод @main тупо вообще нигде не вызывается