Скажу крамолу, но с моей точки зрения лучшая фича языка — это бесплатная интеграция с кодом на дотнете. Тебе не нужно скручивать х-ь крюком, чтобы просто пойти и поюзать HttpClient.

ну, там надо скрутить крюком и сделать расширение на AsyncBuilder для бинда тасков. Аж 4 строчки сверху

Ок, принимается.

Прохладная гешихте. был тоже такой кейс в одном кровавом тырпрайзе. Таблички по 500! с лихуем столбцов с номером, что номер означает надо джойнить в другой такой же таблице, имя-номер таблицы ещё в другой, но только сохранив индекс на страну в третьей, имя которой берётся вручную через вебморду. В итоге Вебморду через canopy автоматизировал, с wait и sleep через строчку, чтоб не зависла. SQL Ззапросы с десятком джойнов и субселектов генерил скалой с dooby и клал результат minix стримами в монгу, и копию в старом формате в mssql. Из оттуда с утра процесс на перле продавал данные в csv конечным покупателям, у которых импорт похоже ещё пострашнее. Ночной Процесс херачит по 6 часов, перловый тоже до обеда. Небось по сей день так и живут, а куды им ещё деваться.

НЕПЛОХО

https://i.imgur.com/R494LO5.png
подскажите плиз, что не так? Гугл выдаёт только какие-то логи

mapAsyncParallel не дописан, там commits - AsyncSeq, их хотел toArrayAsync собирать. Если это дописать, эта странная ошибка остаётся

заранее отвечая на "а что сделать-то хочешь",
хочу собрать из репы коммиты определённого автора в определённый временной промежуток, подцепить названия задач (желательно - по несколько параллельно, не уверен, что AsyncSeq.bufferByCount делает именно это) и отдать в виде (дата, имя задачи или коммит мессеж, кол-во коммитов, время первого и последнего коммита по задаче за день)

А зачем тут AsyncSeq?

А, вижу, там в середине притаился одинокий async.

да, ровно в нём идёт запрос в трекер за именем задачи

что одна и та же задача (если в ветке больше одного коммита) попробует запроситься больше одного раза - понимаю, это пока что кэшом обрезаю

https://i.imgur.com/kngS3PA.png
при этом, если вынести метод, работающий с репой, становится интереснее, хоть и не особо понятнее

мб ты где-то скобки забыл?

и правда, в первом takeWhile, спасибо. Проблема была в этом (и ещё в отсутствии op_Substraction(LocalDate, Duration) и AsyncSeq.sort)

Интересно, когда мы создаём копию рекорда по типу { record1 with SomeField = newValue }, то появляется полная копия и всех других полей record1? Или же система понимает, что по факту часть данных можно как-бы оставить общей? Предположим, что все поля неизменяемые

Так copy on write

Copy on write? Гугл наскоком не выдал внятной информации - может есть ссылочка?

Хм, не, рекорд он скопирует весь, только не глубоко, только ссылки

Если ссылочные то все ок. По умолчанию рекорды ссылочные