​​Для анализа продукта недостаточно разбираться с отчетами: надо уметь писать запросы и собственноручно визуализировать данные. На курсе SQL and Visualization от Projector разберемся с Google BigQuery и адаптированным для него диалектом PostgreSQL.

Студентов ждет месяц интенсивных занятий и работы с реальными продуктовыми кейсами. Во время обучения вы научитесь писать на SQL, визуализировать retention-матрицы продукта, формировать сложные запросы для продуктового дашборда и изучите как агрегировать данные.

Ведет курс Сергей Яременко — продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw.

Старт обучения — 1 апреля.

Регистрация на курс: https://bit.ly/3vqbDV5

​​Dekart - аналитический инструмент с открытым исходным кодом для работы с геопространственными данными, поддерживает BigQuery в качестве источника данных.

@BigQuery

​​Записывайтесь на новый бесплатный интенсив по Power BI, где онлайн школа IQBI научит подключаться к Excel и 1С, подтягивать данные и строить отчеты по этим данным в Power BI.

Посмотрите программу интенсива, где вы научитесь основам Power BI:
День 1. Работа с Excel
➡️ Знакомство с Power BI
➡️ Получение данных из файлов Excel
➡️ Построение сводного финансового отчета в Power BI

День 2. Работа с 1С
➡️ Подключение к 1С на примере тестовой базы 1С Бухгалтерия
➡️ Выгрузка регистра бухгалтерии по приходам/расходам с расчетного счета
➡️ Построение отчета о доходах/расходах компании на основании данных из 1С

Power BI помогает аналитикам, маркетологам, руководителям, финансистам и менеджерам:
- Упростить работу с Excel и 1С;
- Сократить ручной труд по сбору и анализу данных;
- Объединить данные из всех источников в одном окне;
- Спрогнозировать исходы управленческих решений.

После 4 часов практики, вы получите все необходимые навыки для начала самостоятельной работы в Power BI. Пройдя этот мини курс, вы получите свой первый сертификат от партнеров Microsoft.

🗓 Дата проведения: 23 и 24 марта с 19:00 до 21:00
💻 Формат участия: Онлайн трансляция с преподавателями.

https://u.to/VsIoGw

​​Решениие для отправки уведомлений в чат-платформы используя BigQuery и AppScript на примере данных Firebase Crashlytics.

@BigQuery

​​Сегодня стартовал второй набор в Big Data Lab School от Vodafone! 🙌

Что это такое?
Big Data Lab - это полугодовой интенсив по подготовке квалифицированных Data Science специалистов. Полный спектр знаний и практических навыков, необходимых для старта карьеры в Data Science.

Для кого рассчитан курс?
Курс рассчитан на работающих профессионалов, поэтому его можно совмещать с работой.

Почему Big Data Lab?
Ведь это:
- Фундаментальные математические дисциплины и data-science Engineering.
- Доменная экспертиза в различных сферах (телеком, финансы, промышленность, Smart City и т.д.).
- Преподаватели мирового уровня. В том числе профессионалы-практики с опытом работы в сфере Big Data.
- Решение современных бизнес-задач и работа с реальными большими данными.
- Постепенное вхождение в материал благодаря новым подготовительным курсам.

Продолжительность обучения: 6 месяцев
Начало обучения: 8 июня
Формат обучения: онлайн
Размер группы: 25 студентов
Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3slCGyA

​​Пример игровой аналитики с использованием Data Studio и общедоступного набора данных игры Flood it в BigQuery.

@BigQuery

​​Хочешь круто провести майские?
Присоединяйся к Design Regatta!

С нами - Илья Красинский (Rick.Ai), Алина Ермакова (Сбер), Артемий Круглов (Visa), Данила Березин (Redmadrobot) и еще 3 лодки дизайнеров и продактов.

Научимся ставить паруса, увидим живописные бухты, гроты и античные развалины, будем жечь костры на диких пляжах, пить вино и обсуждать  дизайн, продукты и бизнес.

Турция, 8 - 15 мая, Геджек.

Действуют скидки на ранние билеты. Всем моря и приключений!  

Подробности: https://designregatta.ru?from=bigq

А вот как это было в прошлый раз: https://clck.ru/M67D4

​​Facebook объявил о закрытии продукта Facebook Analytics. После 30 июня 2021 года он больше не будет доступен. Пока еще есть время сохранить исторические данные по вашим проектам, экспортировав данные в CSV. Данные по эффективности рекламы, а так же по событиям по прежнему будут доступны в других инструментах, таких как: Facebook Business Suite, Ads Manager, Events Manager.

Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk

via @WebAnalyst

​​В сети появился экспресс-курс BigQuery GA4 Tutorials, в котором автор решает задачи и дает примеры SQL-запросов. Как дополнение есть аналогичный курс BigQuery GoogleAds Tutorials того же автора.

@BigQuery

Николай Валиотти ведет телеграм-канал LEFT JOIN об аналитике, визуализации, Data Science и BI.

В канале можно узнать про:
▪ SQL и работу с базами данных
▪ построение аналитических метрик и отчетов
▪ интересные библиотеки для Python,
▪ работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива),
▪ BI и SQL-инструменты,
▪ визуализацию данных и дашборды.

А еще Николай вместе с коллегами собирают гайд по BI-системам: уже вышли материалы про Tableau, SAP Analytics Cloud, Qliksense, Redash, PowerBI, Looker и про другие инструменты.

👉🏻 Подписаться на @leftjoin

​​Что такое деревья KPI, зачем они и как их строить:

https://medium.com/@ilnem/growing-product-with-kpi-trees-34d91f49671b

Во второй части наиболее популярный шаблон дерева KPI и пример использования для приоритезации.

via @ProductAnalytics

​​Использование модели кластеризации K-means для создания однородных групп людей при A/B-тестировании.

via @ABtesting

​​Новые возможности работы с геоданными в Data Studio. Пример дашборда с визуализацией авиаперелетов по всему миру.

@BigQuery

​​Отличный пример работы с дублированием данных о клиентах с использованием графов и BigQuery Scripting.

@BigQuery

Хороший материал о возможности разграничении доступа в google bigquery на уровне columns, используя Data Catalog Policy Tags. Подойдет тем, кто хранит в bq персональные данные пользователей, и с bq работает много пользователей.

​​Еще один практический пример использования BigQuery Scripting от Алексея Данилина.

@BigQuery

​​С каждым годом количество данных, генерируемых компаниями, растёт всё больше и больше. Но как управлять всеми этими данными, как их эффективно использовать? На этот вопрос сможет ответить Data Scientist, и за это компании готовы платить от 150 000 рублей и больше — ежемесячно!
⠀
Хочешь стать таким же? Онлайн-университет Skillbox ⠀
Тебе предстоит пройти этот путь вместе с опытными специалистами  и научиться использовать язык программирования Python, работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, познакомиться с анализом данных. Также освоишь машинное обучение, что даст знания в области нейронных сетей. Если нет опыта в программировании, это не помеха, всему обучат и всё расскажут с нуля.
⠀
После прохождения курса тебе помогут составить выгодное резюме и поспособствуют трудоустройству.
Переходи по ссылке и регистрируйся. Первый год обучения бесплатно!▶️ https://clc.am/jRiDjA.

Как говорят американцы: Кто SQL не знает, тот всю жизнь в экселе отчеты считает! 😎

Новый курс по SQL от Глеба Михайлова, который уже стал хитом на Udemy, поможет вывести твой SQL на новый уровень.

Это SQL именно для анализа данных, и весь SQL Глеб пишет в Jupyter ноутбуке. Это очень удобный подход, потому что весь код хранится в одном месте. А так же можно быстро досчитать что-то в пандас и построить график.

Этот курс рассчитан на тех, кто уже что-то знает об аналитике и представяет что такое питон. Если ты знаешь SQL, но не знаешь питон — этот курс тоже будет тебе очень полезен. Совсем новички тоже смогут пройти курс — разобраться с питоном и Jupyter можно на ходу.

Ссылка заряжена хорошей скидочкой. Усиль свой SQL! 🔥

​​Отслеживание повторных покупок с помощью Google Data Studio и BigQuery. Руководство по созданию автоматизированной визуализации повторных покупок с примерами SQL-запросов.

@BigQuery

​​Как научить модель предсказывать дождь с помощью BigQuery ML. Пример построения прогноза с шаблонами SQL-запросов.

@BigQuery