​​Пример прогнозирования позитивных или негативных настроений отзывов пользователей с помощью BigQuery ML и новой функции ML.NGRAMS.

via @BigQuery

​​User Retention & HyperLogLog++

Шаблон SQL-запроса для расчета User Retention по дням с использованием алгоритма HyperLogLog++, который используется в интерфейсе Google Analytics и позволяет значительно увеличить скорость расчета результатов незначительно уменьшая их точность, что важно для BI-инструментов.

via @BigQuery

​​Работа с BigQuery в Spotify

Из-за роста количества датасетов в компании создали Lexikon - продукт для аналитиков, который позволяет:
• быстрее находить датасеты,
• видеть как часто ими пользуются,
• с какими датасетами джойнят,
• какие запросы используют,
• находить запросы по определенных полях и пр.

Это позволяет оптимизировать работу с данными, если у вас много аналитиков.

via @BigQuery

​​Шаблон SQL-запроса для подсчета основных метрик A/B-теста в Firebase по данным в BigQuery.

Конверсии по каждому из вариантов:
• в покупку,
• во второй запуск,
• в целевое действие.

via @BigQuery

​​Материалы по BigQuery ML

• Инструкция построения модели классификаци в BigQuery ML для прогноза покупок пользователей,
• Использование возможностей BigQuery ML для анализа в Tableau (видео с примерами + статья),
• BigQuery ML  + Looker (видео),
• BigQuery ML на Kaggle (видео 1, видео 2).

via @BigQuery

​​В BigQuery появилась серия представлений с доступом к метаданным, которые позволяют запрашивать информацию о датасетах и таблицах.

К примеру, можно узнать какие таблицы используют пользователи, их SQL-запросы, размер, скорость обработки данных и пр.

via @BigQuery

​​OWOX открыл бесплатный доступ к больше, чем 300 крутым докладам по аналитике с конференций Analyze!, GoAnalytics!, Ecommerce. Получить бесплатный доступ можно оставив рабочую почту по этой ссылке: https://bit.ly/2UnzLWt

via @WebAnalyst

​​Хорошая шпаргалка по Date Dimension в BigQuery.
Посмотреть результат можно, выполнив SQL-запрос.

via @BigQuery

​​Если вы уже настроили бесплатный экспорт данных Google Analytics App+Web в BigQuery, то самое время научиться их использовать.

В сети появилась подробная инструкция расчета различных метрик с примерами SQL-запросов по данным App+Web.

via @BigQuery

​​Полезный гайд для новичков по использованию BigQuery и Google Data Studio.

via @BigQuery

​​Stitch - инструмент для создания пайплайнов, позволяет бесплатно импортировать до 5М строк/мес. в BigQuery или другие хранилища данных. Основное:

• настройка в несколько кликов,
• импорт исторических данных,
• поддержка более 100 интеграций,
• аналоги Renta, Fivetran или dbt.

via @BigQuery

​​Google Tag Manager анонсировал Server-Side Tagging  — возможность отправлять данные о поведении пользователя не из его браузера, а из своего сервера. Когда эта функция станет доступной всем — появится вопрос, как отслеживать события Facebook Pixel на стороне сервера. Для решения этой задачи у Facebook есть Server-Side API. Я написал подробную статью о том, как это настроить и привел пример кода на Python, с объяснением ключевых моментов.

https://bit.ly/3cb79ac

via @WebAnalyst

​​Сегментирование клиентов по RFV-модели и алгоритму K-Means с помощью BigQuery и Data Studio с примерами SQL-запросов.

via @BigQuery

​​Google анонсировал сервис Google Ads Data Hub, который позволит на уровне событий объединять собственные данные с данными о Google рекламе, не нарушая конфиденциальность пользователей. Похоже, что Google наконец-то дал единственную возможность мерять эффективность рекламы с учетом ее показов на разных устройствах одного пользователя, по его Google ID.

Подробнее в блоге Google: https://bit.ly/2KoTj8c
via @MarkeTech

​​Matrix Factorization - новая модель BigQuery ML, позволяет реализовать алгоритм коллаборативной фильтрации (видео от Netflix).

В сети уже появился пример такого решения в BigQuery для рекомендательной системы статей на сайте. В качестве рейтинга используется время, проведенное на странице.

@BigQuery

​​Определение ценности рекламных каналов и оценка их вклада в привлечение новых клиентов на основе онлайн/офлайн данных о выдаче заказов и источниках заявок. Пример модели атрибуции в BigQuery от Дмитрия Ильина.

@BigQuery

​​Пример создания ETL для данных поисковых систем через PyTrends - некий API для извлечения данных Google Trends.

@BigQuery

​​Андрей Осипов создал чат @firebase_app_web_bigquery
В нем можно обсудить любые вопросы по Firebase analytics, App+Web, а также exports в BigQuery.

@BigQuery

​​Совсем недавно в BigQuery появились Materialized Views - представления, которые позволяют обновлять дашборды в реальном времени.

В сети появился пример, как это работает в Looker.

@BigQuery

Написал статью про визаулизацию в google data studio из bigquery + всякие фишки по оптимизации табличек

https://medium.com/@snegir/how-to-make-fast-and-convenient-visualization-in-data-studio-based-on-bigquery-303cfa1f763f