Телеграмм чат группы BigQuery страница 7

Size: a a a

BigQuery Insights

5997 membersпожаловаться на группу

2019 March 13

BigQuery Insights

Автоматизации аналитических задач с помощью Telegram-бота, Python и Google BigQuery (en).

via @BigQuery

источник

651911:41пожаловаться #1

2019 March 14

BigQuery Insights

В Renta Marketing ETL появились новые коннекторы для автоматической загрузки данных в Google BigQuery.
Среди них: VK Ads, Calltouch, Яндекс.Метрика и eSputnik.

Все интеграции, также доступны для ClickHouse и Azure SQL database. Регистрация по ссылке.

источник

567612:00пожаловаться #2

2019 March 18

BigQuery Insights

Проектируем сессионную таблицу

Пример объединения данных о хитах в пользовательские сессии при помощи оконных функций в SQL.

via @BigQuery

источник

618111:02пожаловаться #3

2019 March 22

BigQuery Insights

Google Analytics представил новый API —
User Activity API, который позволяет получать информацию об активности конкретного посетителя сайта. Данные сгруппированы по сеансам, каждый из которых содержит свой идентификатор, перечень хитов, которые в него попали, подробные данные об источниках (в том числе ключевые слова по google / cpc) и много других параметров.

via @WebAnalyst

источник

9010:16пожаловаться #4

2019 April 01

BigQuery Insights

Grafana - opensource решение для визуализации данных и постройки дашбордов в веб-интерфейсе.

В сети появился плагин для BigQuery, который может работать со вложенными полями и табличным партиционированием.

Оценить продукт можно в Grafana Demo на официальном сайте.

via @BigQuery

источник

673710:41пожаловаться #5

2019 April 09

BigQuery Insights

Если в качестве системы аналитики используете Adobe Analytics, то в сети есть решение автоматизации загрузки сырых данных из Adobe Analytics в BigQuery

via @BigQuery

источник

627611:04пожаловаться #6

2019 April 17

BigQuery Insights

В BigQuery ML появилась возможность использовать алгоритм K-Means.
Как это помогает находить инсайты в данных, с шаблонами SQL-запросов, описано на примере публичных данных велопроката Лондона (EN).

via @BigQuery

источник

764910:41пожаловаться #7

2019 April 25

BigQuery Insights

Пример кода для построения матриц корреляции в виде тепловой карты при помощи R и BigQuery.

via @BigQuery

источник

606010:41пожаловаться #8

2019 May 03

BigQuery Insights

Шаблоны SQL-запросов для работы со схемой стандартного экспорта данных GA 360 в BigQuery от Bounteous (ex. LunaMetrics)

via @BigQuery

источник

597910:02пожаловаться #9

2019 May 13

BigQuery Insights

Руководство по использованию pandas для анализа больших наборов данных.

via @BigQuery

источник

644111:04пожаловаться #10

2019 May 16

BigQuery Insights

Воронка продаж — хороший инструмент для исследования зон роста как в маркетинге, так и в продукте. Павел Левчук рассказал о недостатках класических воронок и почему ее модификации в виде графов или матриц позволят вам найти намного больше инсайтов.

via @MarkeTech

YouTube

Growth Funnels vs Growth Graphs & Matrices | Paul Levchuk at Secrets of Growth

Get your free executive summary of 2019 Marketing Benchmark Report: https://growthmarketingstage.com/marketing-benchmark-report

Paul is a Head of Data at Preply.com. Also, he led Growth Hacking team at Depositphotos and used to be a CMO for GoVitall.

At Secrets of Growth meetup, Paul was teaching us on the advantages of the growth graphs and matrices above growth funnels.

Topics Paul covered:

1. ARR Funnel by Dave McClure
2. Initial Customer Journey as a Funnel
3. Funnel advantages
4. Funnel disadvantages
5. Graphs via Growth Transition Matrix
6. Growth Transition Matrix Advantages

Secrets of Growth is a meetup series on how to build ROI positive marketing machines. Contact pavlo@growthmarketingstage.com if you want to host it in your city.

Secrets of Growth is a part of Growth Marketing Stage company: http://growthmarketingstage.com.

источник

10416:36пожаловаться #11

2019 May 22

BigQuery Insights

Как замерять Retention по данным Firebase в BigQuery?

Примеры отчетов с готовыми шаблонами SQL-запросов и подробным описанием от Todd Kerpelman.

via @BigQuery

источник

521411:11пожаловаться #12

2019 May 27

BigQuery Insights

Отличный пример решения задачи анализа тональности текстов в социальных сетях на примере публикаций в Twitter во время выхода последней серии Game of Thrones (EN).

via @BigQuery

источник

880811:11пожаловаться #13

2019 May 29

BigQuery Insights

Какие факторы коррелируют с качеством сна?

Персонализированное решение с подробным описанием и примерами кода по данным трекера активности Oura Ring.

via @BigQuery

источник

651917:57пожаловаться #14

2019 June 05

BigQuery Insights

Где взять информацию о GEO при стриминге данных в BigQuery?

Есть несколько способов:

1. Если использовать Google App Engine, то к запросам добавляются спец-заголовки с GEO (кроме query string, в заголовках есть страна, регион и пр.).

2. Если трафик завернуть через cloudflare.com, то там тоже будут передаваться похожие заголовки.

3. А можно использовать бесплатную MaxMindDB и прикрепить данные постфактум.

via @BigQuery

источник

612713:35пожаловаться #15

2019 June 07

BigQuery Insights

Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

источник

1426611:07пожаловаться #16

2019 June 25

BigQuery Insights

Для упрощения работы с BigQuery ML, Google открыл репозиторий шаблонов SQL на данных стандартного экспорта Google Analytics 360 для решения таких маркетинговых задач как Customer segmentation для персонализации контента и Conversion/LTV prediction для оптимизации покупок.

Еще один подробный пример прогнозирования покупок посетителей Интернет-магазина при помощи BigQuery ML с описанием.

via @BigQuery

источник

1236910:03пожаловаться #17

2019 June 26

BigQuery Insights

Kaggle интегрирован в BigQuery. Теперь пользователи BigQuery могут выполнять SQL-запросы, обучать модели ML в SQL и анализировать в Kernels.

via @BigQuery

источник

560213:28пожаловаться #18

2019 June 27

BigQuery Insights

В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery

источник

1358310:07пожаловаться #19

2019 July 05

BigQuery Insights

Пример выгрузки данных по API из Google Analytics и складыванию их в Google BigQuery для последующей более быстрой обработки. В статье приведены готовые примеры кода на Python. Большим проектам, у которых есть семплирование данных даже за 1 день, лучше все равно смотреть в сторону стриминга.

via @WebAnalyst

источник

9210:27пожаловаться #20