Вечный студент - есть такая категория..

У меня все есть. Паспорт отправляй почтой россии

В смысле это не предположение.

Первый тест - 4 задачи на алгоритмы
Второй тест - задачи по скиллам

Рабочие навыки как получить, не работая? Успешные кейсы в портфолио  и тп

лол

На первый тест 70 минут.
На второй кажется 110. Не помню точно

Не ну вот ппц, алгоритмы - дно, они не проверяют нефига, кроме знания алгоритмов, которые не применяются нигде

Пузырьковую сортировку подтягивай

дно это старые тесты были)) с ошибками и неактуальностью

Они применяются даже в твоих костылях

sort()

Просто ты их не знаешь

А как ты проверишь рабочие навыки? - а тесты можно сдать и не работая, как к ЕГЭ подготовиться

Теория за 2 дня зазубривается, да. На собесах потом можно рвать всех

То есть невозможно отличить талантливого и опытного специалиста от начинающего , ты считаешь ?

Если сам не шаришь - невозможно

Погоди, мы про бейджики ? - для бейджика почти нереально.

А если поболтать, то можно

ну не все же пишут калькуляторы как ты. в моей области список будет примерно таким (мопед не мой, но охват похожий):
"- сортировки. Знать реализацию и асимптотики для qsort, вставками (insertion), merge sort, radix sort. Уметь реализацию insertion, merge, radix.
- бинпоиск
- массивы, связные списки, хэштаблицы, приоритетные очереди - зачем, когда, асимптотики, примерно как реализованы. Уметь реализовать связные списки, простую хэштаблицу и приоритетную очередь (на бинарной куче достаточно)
- знать, что есть структуры для range minimum query типа дерева фенвика и дерева отрезков - зачем и когда нужны.
- графы. Как хранить графы - матрица смежности, списки смежности.
- обход графа. BFS, DFS. Уметь реализовывать, знать разницу.
- алгоритмы на графах. Флойд, Дейкстра, А*, Прим/Крускал - че это и зачем, асимптотики либо помнить, либо уметь быстро в голове посчитать/реализовывать.
- деревья. Уметь реализовывать деревья. Обход в глубину и в ширину (bfs, dfs). Что такое сбалансированное дерево, дерево бинпоиска. Знать про существование avl, red-black, b-tree (реализацию на мой взгляд нафиг не надо помнить).
- строки. Суффиксное, префиксное дерево - асимптотики и уметь реализовывать без свистелок (без склейки узлов). Алгоритмы поиска подстрок - z-function, Кнут-Моррис-Пратт, использование хэш-функций
- динамика. ну и вдогонку можно еще игры потренить и разобраться со Шпрага-Гранди."

и это без собственно тонны математики

Всё, я спать. Утро уже через три часа